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龙图腾网获悉深圳爱莫科技有限公司申请的专利一种基于大模型的消费市场状态洞察方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121092563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511614806.4，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权一种基于大模型的消费市场状态洞察方法是由龙涛;吴永杰;韦健文;邹晨设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的消费市场状态洞察方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大模型的消费市场状态洞察方法，包括基于大语言模型和预先配置的数据库，从获取到的群聊信息中识别存在违规交易目标商品的目标群聊信息；根据目标群聊信息，分析目标群聊信息中存在的目标商品的违规交易行为，并将违规交易行为进行分类，得到违规交易分类结果；根据违规交易分类结果对应的目标群聊信息，分析得到违规交易行为的交易信息；根据交易信息，通过目标商品的标准交易价格和标准商品名称进行对比过滤，得到标准格式化交易信息；将标准格式化交易信息转换为SQL语句存储到数据库中，并根据标准格式化交易信息，生成并展示违规交易识别结果。

本发明授权一种基于大模型的消费市场状态洞察方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的消费市场状态洞察方法，其特征在于，所述方法包括： 基于大语言模型和预先配置的数据库，从获取到的群聊信息中识别存在违规交易目标商品的目标群聊信息； 根据所述目标群聊信息，分析所述目标群聊信息中存在的所述目标商品的违规交易行为，并将所述违规交易行为进行分类，得到违规交易分类结果； 根据所述违规交易分类结果对应的所述目标群聊信息，分析得到所述违规交易行为的交易信息，所述交易信息包括以下至少一者：时间、发送人、群聊ID、商品名称、交易类型、交易数量、交易价格； 根据所述交易信息，通过所述目标商品的标准交易价格和标准商品名称进行对比过滤，得到标准格式化交易信息； 将所述标准格式化交易信息转换为SQL语句存储到所述数据库中，并根据所述标准格式化交易信息，生成并展示违规交易识别结果； 其中，所述基于大语言模型和预先配置的数据库，从获取到的群聊信息中识别存在违规交易目标商品的目标群聊信息，包括： 从聊天软件的聊天消息中抓取所述群聊信息，并对所述群聊信息进行消息格式化，并从消息格式化后的群聊信息中筛选未读状态队列，构造元组字符串； 通过所述大语言模型，根据所述元组字符串进行无关内容识别及过滤，得到第一备用元组字符串； 通过正则预处理和干扰符剔除，对所述第一备用元组字符串进行处理，得到第二备用元组字符串； 从预先配置的数据库加载标准名称和别名，构建映射表，并结合所述映射表和正则表达式，根据子串匹配算法执行别名标准化，以替换所述第二备用元组字符串中的别名，得到存在违规交易目标商品的所述目标群聊信息； 其中，所述结合所述映射表和正则表达式，根据子串匹配算法执行别名标准化，以替换所述第二备用元组字符串中的别名，得到存在违规交易目标商品的所述目标群聊信息，包括： 结合所述映射表和正则表达式，根据子串匹配算法，将所述第二备用元组字符串与所述映射表中的别名集合进行匹配，得到所述第二备用元组字符串的匹配分数； 根据预设分数阈值以及所述匹配分数，得到所述第二备用元组字符串的匹配别名，其中，在所述第二备用元组字符串存在多个所述匹配别名的情况下，将别名长度最长的别名作为该第二备用元组字符串的匹配别名； 根据所述匹配别名替换所述第二备用元组字符串中的别名，以执行别名标准化，得到存在违规交易目标商品的所述目标群聊信息。

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