Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 彩讯科技股份有限公司杨良志获国家专利权

彩讯科技股份有限公司杨良志获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉彩讯科技股份有限公司申请的专利一种基于多智能体动态权限分级的审计监控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121093327B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511620848.9,技术领域涉及:G06F21/33;该发明授权一种基于多智能体动态权限分级的审计监控方法及系统是由杨良志;白琳;汪志新;夏华;李海涛;肖胜雄;段志升设计研发完成,并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多智能体动态权限分级的审计监控方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多智能体动态权限分级的审计监控方法及系统,包括:构建可信安全基础;基于权限管控策略生成动态令牌,动态令牌的载荷包含由权限管控策略定义的原子操作单元的权限标识;实施微权限生命周期管控,检测到满足任一权限回收触发条件时,触发相应的权限回收操作;进行全流程审计与异常检测,采集系统全链路日志,并进行四层协同检测;通过多级告警与干预机制实施分级响应,并基于审计数据进行优化。本发明引入动态令牌、微权限原子化与动态回收机制,将权限粒度控制在最小操作单元,实现权限的自动实时回收。通过四层协同检测模型,结合加权投票决策机制,实现高效应对已知威胁、行为异常、复杂攻击链和未知威胁。

本发明授权一种基于多智能体动态权限分级的审计监控方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多智能体动态权限分级的审计监控方法,其特征在于,所述方法包括: 构建可信安全基础,对用户、智能体设备及智能体服务进行多因素身份认证与动态身份校验,并对系统内通信与存储的数据进行加密; 基于权限管控策略生成动态令牌,所述动态令牌的载荷包含由所述权限管控策略定义的原子操作单元的权限标识;所述动态令牌采用轻量级自定义格式,依次包含令牌标识、智能体标识、权限标识列表、有效期、环境哈希、数字签名;所述环境哈希由智能体标识、时间戳、地理位置、设备状态及请求标识经哈希运算生成; 实施微权限生命周期管控,持续监测智能体的上下文状态,并在检测到满足任一权限回收触发条件时,触发相应的所述动态令牌的权限回收操作; 进行全流程审计与异常检测,采集系统全链路日志,并依次通过规则引擎过滤、行为基线筛查、关联分析挖掘及机器学习辅助检测进行四层协同检测,其中,所述规则引擎过滤,基于预定义规则检测已知威胁模式并输出规则匹配度;所述行为基线筛查,构建智能体角色的行为基线,基于智能体的历史行为数据检测偏离所述行为基线的行为并输出行为基线偏离度;所述关联分析挖掘,基于多源日志的关联关系识别复杂攻击链并输出关联风险分;所述机器学习辅助检测,基于机器学习模型识别未知异常模式并输出异常概率; 基于所述四层协同检测的结果进行加权投票决策,生成风险分数,并通过多级告警与干预机制实施基于所述风险分数的分级响应,同时基于审计数据进行优化;所述加权投票决策,通过对所述规则匹配度、所述基线偏离度、所述关联风险分及所述异常概率进行加权融合;基于滑动窗口算法构建所述智能体角色的行为基线,并采用指数加权移动平均算法计算所述行为基线偏离度;所述机器学习模型,采用孤立森林与长短期记忆网络相结合的混合模型结构,分别针对静态异常与序列异常进行检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人彩讯科技股份有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科苑南路3176号彩讯科技大厦三十一层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。