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广东机电职业技术学院李教文获国家专利权

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龙图腾网获悉广东机电职业技术学院申请的专利一种智能汽车的电池性能测试方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121114811B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511651735.5,技术领域涉及:G01R31/367;该发明授权一种智能汽车的电池性能测试方法及系统是由李教文;许锐聪;王飞仁;李锦和;田炳达设计研发完成,并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种智能汽车的电池性能测试方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及智能汽车技术领域,具体涉及一种智能汽车的电池性能测试方法及系统,方法包括:获取智能汽车在当前行驶工况下各个单体电池的运行数据以及车辆的工况统计数据,并构建输入特征集,对输入特征集进行标准化处理后输入至电池性能评估模型中,得到单体电池的关键性能指标;根据关键性能指标和当前行驶工况下的实时负载需求动态调整电池充放电控制策略,通过对比调整前后电池的电压波动幅度和温度变化速率,验证关键性能指标的准确性,并与预设的安全阈值进行比较,若超出阈值范围,则生成对应的性能预警信息;本发明能够适应智能汽车复杂多变的行驶工况,显著提升电池性能评估的精度和实时性。

本发明授权一种智能汽车的电池性能测试方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种智能汽车的电池性能测试方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: S100,获取智能汽车在当前行驶工况下各个单体电池的运行数据以及车辆的工况统计数据;所述运行数据包括电压、充放电电流和温度;所述工况统计数据包括不同行驶模式下的时长占比、平均速度、加速度变化频率及对应时间段的电池充放电深度; S200,基于所述运行数据和工况统计数据构建输入特征集,对输入特征集进行标准化处理后,输入至预先训练的电池性能评估模型中,得到单体电池的关键性能指标;所述关键性能指标包括单体电池的健康状态和荷电状态; S300,根据所述关键性能指标和当前行驶工况下的实时负载需求,动态调整电池充放电控制策略,通过对比调整前后电池的电压波动幅度和温度变化速率,验证关键性能指标的准确性; S400,将验证后的关键性能指标与预设的安全阈值进行比较,若超出阈值范围,则生成对应的性能预警信息; S300中,所述根据所述关键性能指标和当前行驶工况下的实时负载需求,动态调整电池充放电控制策略,包括: S310,根据单体电池的健康状态和荷电状态,确定当前电池组的最大允许充放电功率; S320,获取当前行驶工况下的实时负载需求,包括驱动电机的功率请求和车载电器的能耗需求; S330,将最大允许充放电功率与实时负载需求进行比较,若负载需求超过最大允许值,则启动功率限制机制; S340,按照健康状态从高到低的顺序对单体电池进行排序,优先调用健康状态较高的单体电池参与充放电; S350,调整充放电电流的分配比例,使健康状态较低的单体电池承担的电流负荷低于健康状态较高的单体电池承担的电流负荷; S360,实时监测调整后各单体电池的电压波动幅度,计算连续多个采样周期内的电压标准差; S370,记录温度变化速率,统计单位时间内温度上升或下降的度数; S380,将电压波动幅度和温度变化速率与调整前的对应数据进行对比,若波动幅度和变化速率均在预设范围内,则判定关键性能指标准确。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东机电职业技术学院,其通讯地址为:510515 广东省广州市白云区同和蟾蜍石东路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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