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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司申请的专利一种表征变压器健康状态的关键特征量确定方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111797566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010458817.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种表征变压器健康状态的关键特征量确定方法和系统是由唐若愚;周莉梅;苏剑;刘伟;谈元鹏;尚宇炜;刘姝嫔设计研发完成，并于2020-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种表征变压器健康状态的关键特征量确定方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种表征变压器健康状态的关键特征量确定方法和系统，包括：根据待测变压器的特征量归一化矩阵确定待测变压器的特征成分分析矩阵；根据待测变压器的特征成分分析矩阵确定待测变压器的特征量之间的特征成分关联性分析矩阵；根据待测变压器的特征量之间的特征成分关联性分析矩阵确定表征待测变压器的健康状态的关键特征量。本发明提供的技术方案，解决了传统特征提取方法拟合精度不足，以及基于神经网络等人工智能算法训练速度过慢的问题，为变压器健康状态的预估提供理论上的支撑，同时对日后变压器故障的及时排除有着不可估量的工程实用价值。

本发明授权一种表征变压器健康状态的关键特征量确定方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种表征变压器健康状态的关键特征量确定方法，其特征在于，所述方法包括： 根据待测变压器的特征量归一化矩阵确定待测变压器的特征成分分析矩阵； 根据待测变压器的特征成分分析矩阵确定待测变压器的特征量之间的特征成分关联性分析矩阵； 根据待测变压器的特征量之间的特征成分关联性分析矩阵确定表征待测变压器的健康状态的关键特征量； 所述根据待测变压器的特征量归一化矩阵确定待测变压器的特征成分分析矩阵，包括： 获取预先构建的输出层节点数为1至Sτ的关键特征提取模型； 获取预先构建的与1至Sτ的关键特征提取模型分别对应的Sτ个变压器健康状态计算模型； 将待测变压器的特征量归一化矩阵分别作为Sτ个变压器健康状态计算模型输入层的输入量，获取Sτ个变压器健康状态计算模型输出的变压器的HI值； 将输出层节点数为λ的关键特征提取模型对应的变压器健康状态计算模型输出的变压器的HI值与待测变压器的特征量归一化矩阵对应的变压器的标准HI值之间的差值作为待测变压器的特征量归一化矩阵所对应的HI误差序列中第λ个元素，生成待测变压器的特征量归一化矩阵所对应的HI误差序列； 将待测变压器的特征量归一化矩阵所对应的HI误差序列中各元素与第一预设值做差，获取待测变压器的特征量归一化矩阵所对应的HI标准差值序列； 从待测变压器的特征量归一化矩阵所对应的HI标准差值序列中第一个元素开始，寻找首个均小于0的连续元素值的序列片段，并获取所述序列片段中任一元素值所对应的关键特征提取模型； 将待测变压器的特征量归一化矩阵代入所述关键特征提取模型中，获取待测变压器的特征成分分析矩阵； 其中，所述输出层节点数为λ的关键特征提取模型对应的变压器健康状态计算模型的输入层结构为预先构建的输出层节点数为λ的关键特征提取模型，λ∈1～Sτ，Sτ为变压器的特征量种类数。

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