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龙图腾网获悉四川才子软件信息网络有限公司申请的专利基于无定位点的试卷识别和矫正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112597868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011496539.2，技术领域涉及：G06V30/40；该发明授权基于无定位点的试卷识别和矫正方法是由陈长志设计研发完成，并于2020-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无定位点的试卷识别和矫正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无定位点的试卷识别和矫正方法，包括：将模板试卷划分为左上、右上、左下和右下图像相位；对模板试卷的图像进行二值化和滤波处理；在相位中进行横向滑窗；对横向滑窗内的区域进行边缘检测和轮廓提取；采用模板匹配函数的评分机制求得评分最低的图块，并作为相位的定位块；根据模板试卷中相位对应的定位块的坐标，在试卷样品中查找到识别的区域；对识别的区域进行放大，以模板试卷的相位对应的定位块为模板图，采用模板匹配函数，求得最佳匹配坐标，以得到试卷样品的定位块；选取覆盖客观题和考号区域的数据最多的定位块，采用仿射矩阵和仿射变换函数对试卷样品进行仿射矫正；利用仿射矫正后的图像进行客观题和考号识别。

本发明授权基于无定位点的试卷识别和矫正方法在权利要求书中公布了：1.基于无定位点的试卷识别和矫正方法，其特征在于，包括以下步骤： 第一阶段，从模板试卷中寻找用于定位的定位块： 选取一张空白试卷作为模板试卷； 将模板试卷的正面图像、背面图像分别划分为左上图像相位、右上图像相位、左下图像相位和右下图像相位； 对模板试卷的图像进行二值化和滤波处理，以滤除图像噪声和细小墨点； 在左上图像相位、右上图像相位、左下图像相位和右下图像相位中，从图像顶角向图像中心逐行进行横向滑窗；所述横向滑窗的大小为L×Lpx，且横向步长和纵向步长均为lpx；所述L和l均为大于1的整数； 对横向滑窗内的区域进行边缘检测和轮廓提取，寻找到定位块的区域； 采用模板匹配函数的评分机制求得评分最低的图块，并作为相位的定位块； 第二阶段，在试卷样品中识别定位块，并利用定位块对试卷样品的图像进行矫正： 根据模板试卷中左上图像相位、右上图像相位、左下图像相位和右下图像相位对应的定位块的坐标，在试卷样品中查找到识别的区域； 对识别的区域进行放大至Kpx，以模板试卷的相位对应的定位块为模板图，采用模板匹配函数，求得最佳匹配坐标，以最佳匹配坐标为左上角顶点的l1×l1px图块作为相位识别得到试卷样本的定位块； 重复并求得试卷样品的任一定位块，选取覆盖客观题和考号区域的数据最多的定位块，采用仿射矩阵和仿射变换函数对试卷样品进行仿射矫正； 利用仿射矫正后的图像进行客观题和考号识别。

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