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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种用户筛选的方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113368505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010161244.3，技术领域涉及：A63F13/795；该发明授权一种用户筛选的方法、装置、设备和介质是由毕超波;黄嘉成设计研发完成，并于2020-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户筛选的方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请属于数据处理技术领域，主要涉及人工智能中的机器学习技术，公开了一种用户筛选的方法、装置、设备和介质，本申请公开的一种用户筛选的方法包括，根据各用户之间的线上社交行为数据，分别确定每两个用户之间的亲密度，并根据每两个用户之间的亲密度，分别确定每一用户的影响力，以及筛选出影响力满足设定条件的目标用户。这样，通过用户之间的线上社交行为数据，确定用户的影响力，提高了用户影响力确定的精确度，进而可以精确地筛选出有影响力的用户。

本发明授权一种用户筛选的方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种用户筛选的方法，其特征在于，包括： 分别获取网络游戏中，每两个用户之间的每一线上社交行为类型的行为值；线上社交行为类型为聊天、游戏组队、送礼和私信中的一种，每个用户为所述网络游戏中的玩家；不同用户之间的不同线上社交行为类型的行为值，可以确定用户之间的社交范围，社交方式，社交时长以及社交频率； 分别针对所述每一线上社交行为类型，建立所述每两个用户之间的相应子网络；其中，一种线上社交行为类型对应一种子网络，每个子网络包括节点、节点连线组成的边，以及相应线上社交行为类型的行为值，每个节点对应一个用户在所述网络游戏中的角色账号； 分别将每一子网络中的每一行为值进行归一化，获得归一化后的行为值； 根据所述每一子网络中的归一化后的行为值，以及每一线上社交行为类型各自对应的权重，确定所述每两个用户之间的亲密度； 通过各用户之间的亲密度组成初始的亲密度矩阵，并对所述初始的亲密度矩阵进行转移概率处理，获得转移概率处理后的亲密度矩阵； 根据第一设定参数与所述转移概率处理后的亲密度矩阵中的每个元素值之间的乘积，以及第二设定参数与用户总数之间的比值，确定所述每个元素值对应的修正值，并获得各修正值组成的修正后的亲密度矩阵； 采用预设的排行算法，对所述修正后的亲密度矩阵进行迭代处理，获得各用户的影响力；所述排行算法用于分别根据每一用户与其它各用户的亲密度确定相应用户的影响力； 筛选出影响力满足设定条件的目标用户。

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