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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种快速全自动颅内动脉瘤辅助检测后处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113592762B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010367777.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种快速全自动颅内动脉瘤辅助检测后处理系统及方法是由蒋李;杨鸣;方文星设计研发完成，并于2020-05-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种快速全自动颅内动脉瘤辅助检测后处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于生物医药、医学影像技术领域，涉及一种快速全自动颅内动脉瘤辅助检测后处理系统及方法，本发明的系统包括图像预处理模块、图像自适应阈值分类模块、自动寻找血管种子点模块、血管分割模块、血管中心线提取、分段及分类模块、动脉瘤增强模块、动脉瘤筛选模块和动脉瘤显示模块。本发明可用于三种常见的的医学影像数据MRI、CT、3D‑DSA全自动化的颅内动脉瘤的检测，且处理速度快。

本发明授权一种快速全自动颅内动脉瘤辅助检测后处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种快速全自动颅内动脉瘤辅助检测后处理系统，其特征在于，通过以下功能模块 实现对MRI、CT、3D-DSA三种医学影像的颅内动脉瘤的识别；所述的功能模块包括但不限于： 图像预处理模块，使MRI、CT或者3D-DSA医学影响学图像统一； 图像自适应阈值分类模块，通过对输入图像的灰度直方图进行分析，得到阈值，并根据图像的信号值将其分为背景、低信号血管区域或者高信号血管区域； 自动寻找血管种子点模块，对输出的高信号血管区域进行联通域分析，并找到对应的血管；血管分割模块，以种子点进行区域生长，生长范围限定为低信号与高信号血管区域，并对结果进行水平集精细化分割得到血管； 血管中心线提取、分段及分类模块，基于模块四的血管分割结果，进行中心线提取，并根据分叉点将中心线分为不同的分段； 动脉瘤增强模块，该模块跳过Hessian特征值计算，仅依赖对HessianMatrix的分析，判断出其对应特征值的符号，并选取所有特征值符号为负的区域作为动脉瘤所在的潜在区域，提升算法的速度； 动脉瘤筛选模块，该模块需对疑似动脉瘤进行筛选，以剔除假阳性结果； 动脉瘤显示模块，将筛选到的动脉瘤直接与原始图像叠加显示，或者与原始图像的最大密度投影图、体绘制图、血管分割图像叠加显示。

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