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龙图腾网获悉海信视像科技股份有限公司申请的专利相似度联合模型训练、语义匹配方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113868377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111150006.3，技术领域涉及：G06F16/33；该发明授权相似度联合模型训练、语义匹配方法及装置是由张桐桐;殷腾龙;陈冉设计研发完成，并于2021-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本相似度联合模型训练、语义匹配方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供实施例，属于自然语言处理技术，提供一种相似度联合模型训练、语义匹配方法及装置。方法包括：使用包括至少一个样本子集的样本数据集训练相似度联合模型。每个样本子集包括样本语句与该样本语句对应的任一样本候选语句之间的至少两个样本相似度，以及，基于至少两个样本相似度得到的样本语句与该样本候选语句之间的样本目标相似度；针对任一样本子集，该样本子集中的各样本相似度所属的语义层面均不同。训练好的相似度联合模型可以基于目标语句与该目标语句对应的任一候选语句之间的至少两个相似度，获取目标语句与该候选语句之间的目标相似度。基于该目标相似度，可以对目标语句进行语义匹配。本申请提高了语义匹配的准确性。

本发明授权相似度联合模型训练、语义匹配方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种语义匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标语句，以及，所述目标语句对应的多个候选语句； 利用至少两个语义层面的相似度计算模型，获取所述目标语句与该目标语句对应的任一候选语句之间的至少两个相似度；其中，所述语义层面包括下述至少两个层面：语句的字符层面、语句的词语层面、语句的结构层面； 将每个所述相似度，输入至训练好的相似度联合模型，得到所述目标语句与该目标语句对应的任一候选语句之间的目标相似度；其中，所述相似度联合模型是使用样本数据集训练得到的，所述样本数据集中的样本数据包括样本语句与任一样本候选语句之间的至少两个所属语义层面不同的样本相似度、以及基于所述至少两个样本相似度得到的样本目标相似度； 将所述目标语句，以及，所述候选语句输入训练好的关键词提取模型，得到所述目标语句的至少一个关键目标实体，以及，所述候选语句的至少一个关键词； 从所述候选语句的至少一个关键词中，提取所述目标语句的至少一个关键目标实体的同义词与反义词，得到候选语句与目标语句之间同义词词对的数量，以及，反义词词对的数量； 根据所述候选语句与目标语句之间同义词词对的数量，以及，反义词词对的数量，获取该目标语句与该候选语句之间的目标相似度的系数； 根据所述目标语句与该目标语句对应的任一候选语句之间的目标相似度，各目标相似度对应的所述系数，获取约束后的目标相似度； 根据所述约束后的目标相似度，获取与所述目标语句匹配的目标语义语句；所述目标语义语句为所述多个候选语句中的任一个； 所述根据所述候选语句与目标语句之间同义词词对的数量，以及，反义词词对的数量，获取该目标语句与该候选语句之间的目标相似度的系数，包括： 根据下述公式1获取所述目标语句与该候选语句之间的目标相似度的系数： 1 其中，所述k表示目标语句与该候选语句之间的目标相似度的系数，所述，以及，所述均为预设参数，所述表示该候选语句与目标语句之间反义词词对的数量，所述表示该候选语句与目标语句之间同义词词对的数量。

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