珠海横乐医学科技有限公司朱建军获国家专利权
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龙图腾网获悉珠海横乐医学科技有限公司申请的专利基于视频时间序列的导丝分割方法、装置及可读介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113920131B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111117884.5,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权基于视频时间序列的导丝分割方法、装置及可读介质是由朱建军;王澄;滕皋军设计研发完成,并于2021-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于视频时间序列的导丝分割方法、装置及可读介质在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于视频时间序列的导丝分割方法、装置及可读介质的技术方案,包括:获取具有时间序列图像的不同时间步的图像帧;将不同时间步的图像帧分别进行特征提取,并融合特征;通过融合的特征确定图像帧的时序信息,并生成第一特征图;对第一特征图执行上采样处理,进而将上一步骤不同深度的信息进行融合,得到第二特征图;对第二特征图执行激活处理,得到分割结果。本发明的有益效果为:实现了导丝分割网络的运行速度的同时确保导丝分割的准确度。
本发明授权基于视频时间序列的导丝分割方法、装置及可读介质在权利要求书中公布了:1.一种基于视频时间序列的导丝分割方法,其特征在于,包括: 获取具有时间序列图像的不同时间步的图像帧; 将不同时间步的所述图像帧分别进行特征提取,并融合所述特征; 通过融合的所述特征确定所述图像帧的时序信息,并生成第一特征图;具体包括:通过参数共享的孪生网络的RCNN模块及IR模块将不同时间步的特征进行融合,得到图像的特征信息,所述RCNN模块及所述IR模块分别对应不同时间序列的图像帧; 对所述第一特征图执行上采样处理,进而将上一步骤不同深度的信息进行融合,得到第二特征图;具体包括:将所述上采样方式得到深层网络信息与第一特征图的浅层网络信息进行融合,进而将融合的通过所述RCNN模块及所述IR模块进行卷积处理,循环此步骤直至收敛,得到所述第二特征图; 对所述第二特征图执行激活处理,得到分割结果,具体包括:对所述第二特征图通过1x1的卷积核进行处理,进而通过Sigmoid激活层的处理,得到最终的分割结果。
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