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龙图腾网获悉诺佐米网络有限公司申请的专利通过人工神经网络预测分布式网络的健康状态的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113934587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110727283.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权通过人工神经网络预测分布式网络的健康状态的方法是由安德莉亚·卡尔卡诺;莫雷诺·卡露萝设计研发完成，并于2021-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本通过人工神经网络预测分布式网络的健康状态的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于通过人工神经网络来预测分布式网络的健康状态的方法，该方法包括识别分布式网络中的一个或多个站点、站点的一个或多个资产以及识别的资产之间的链路的阶段，包括评估每个识别的资产的实际健康状态的阶段，评估每个识别的站点的实际健康状态的阶段以及由人工神经网络根据基于包括实际资产健康状况等级、实际资产感染风险、实际资产感染因素、实际站点健康状况等级和实际站点感染风险的一组值的预测函数，预测每个识别的站点的后续健康状况的阶段。

本发明授权通过人工神经网络预测分布式网络的健康状态的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于通过人工神经网络来预测分布式网络的健康状态的方法，其特征在于，所述方法包括在所述分布式网络中识别对象的阶段，包括以下步骤： -由可操作地连接到所述分布式网络的计算机化数据处理单元识别所述分布式网络中的一个或多个站点； -由所述计算机化数据处理单元识别每个识别的站点的一个或多个资产； -由所述计算机化数据处理单元识别识别的资产之间的链路，其中链路由在所述分布式网络中交换的数据分组定义，所述数据分组具有与发送者资产相关的协议字段、与接收者资产相关的协议字段和允许在所述发送者资产和所述接收者资产之间通信的协议字段，并且其中对于每个所述链路，所述发送者资产和所述接收者资产定义节点，并且所述发送者资产和所述接收者资产之间的连接定义所述节点之间的所述链路，所述链路具有从所述发送者资产到所述接收者资产的方向； -在可操作地连接到所述数据处理单元的永久类型的存储单元中存储所述分布式网络的所述识别的站点、所述识别的资产和识别的链路； 其中用于预测健康状态的所述方法还包括在实际迭代中评估每个所述识别的资产的实际健康状态的阶段，包括以下步骤： -由所述计算机化数据处理单元根据范围从最差资产健康状态到最佳资产健康状态的一组预定义的资产健康状态值，来评估每个所述识别的资产的实际资产健康状态等级； -由所述计算机化数据处理单元根据范围从最大资产感染风险到无资产感染风险的一组预定义的资产感染风险值，来评估每个所述识别的资产的实际资产感染风险； -由所述计算机化数据处理单元操作的所述人工神经网络计算每个所述识别的资产的实际资产感染因素，作为所述资产的感染可以根据所述识别的链路扩散到其他资产的概率； 其中用于预测健康状态的所述方法还包括在所述实际迭代中评估每个所述识别的站点的所述实际健康状态的阶段，包括以下步骤： -由所述计算机化数据处理单元将每个所述识别的站点的实际站点健康状态等级评估为等于所述站点中的所述资产的最小实际资产健康状态值； -由所述计算机化数据处理单元将每个所述识别的站点的实际站点感染风险评估为等于所述站点中的所述资产的最大资产感染风险值；并且 其中，用于预测健康状态的所述方法还包括由所述计算机化数据处理单元操作的所述人工神经网络根据基于包括所述实际资产健康状态等级、所述实际资产感染风险、所述实际资产感染因素、所述实际站点健康状态等级和所述实际站点感染风险的一组预测值的预测函数，在后续迭代中预测每个所述识别的站点的后续健康状态的阶段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人诺佐米网络有限公司，其通讯地址为：瑞士蒙得利索市；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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