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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于训练神经网络的方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114041144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080049714.5，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权用于训练神经网络的方法和设备是由K·格劳;M·沃尔勒设计研发完成，并于2020-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于训练神经网络的方法和设备在说明书摘要公布了：公开了一种用于训练神经网络的方法和设备，其中所述用于训练神经网络的方法包括：利用描述第一上下文的第一数字训练数据302来训练第一子神经网络，其中所述第一子神经网络被设立为自动编码器网络并且包括第一编码器区段306和第一解码器区段，并且其中所述第一编码器区段306提供所述第一数字训练数据302到第一隐空间308的映射；在使用借助经训练的第一子神经网络而映射到所述第一隐空间308中的第一数字训练数据302的情况下训练第一数字数据402到所述第一隐空间308的第一映射404，其中所述第一数字数据与第一数字训练数据302在语义上关联；利用描述第二上下文的第二数字训练数据322来训练第二子神经网络，其中所述第二上下文与所述第一上下文不同，其中所述第二子神经网络被设立为自动编码器网络并且包括第二编码器区段和第二解码器区段330，并且其中所述第二编码器区段提供所述第二数字训练数据322到第二隐空间的映射；在使用借助经训练的第二子神经网络而映射到所述第二隐空间328的第二数字训练数据322的情况下训练第二数字数据422到所述第二隐空间328的第二映射424，其中所述第二数字数据与第二数字训练数据322在语义上关联；在使用第三数字训练数据和第三数字数据的情况下训练数字隐数据从第一隐空间308到第二隐空间328的第三映射502，其中所述第三数字训练数据包括：描述第一上下文的数字训练数据，和描述第二上下文的数字训练数据，其中所述第三数字数据包括：与描述第一上下文的数字训练数据在语义上关联的数字数据；和与描述第二上下文的数字训练数据在语义上关联的数字数据。

本发明授权用于训练神经网络的方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种用于训练神经网络的方法，其中由一个或多个处理器执行所述方法，所述方法包括： 利用描述第一上下文的第一数字训练数据来训练第一子神经网络， 其中所述第一子神经网络被设立为自动编码器网络并且包括第一编码器区段和第一解码器区段，并且 其中所述第一编码器区段提供所述第一数字训练数据到第一隐空间的映射； 在使用借助经训练的第一子神经网络而映射到所述第一隐空间的第一数字训练数据的情况下训练第一数字数据到所述第一隐空间的第一映射，其中所述第一数字数据与所述第一数字训练数据在语义上关联； 利用描述第二上下文的第二数字训练数据来训练第二子神经网络，其中所述第二上下文与所述第一上下文不同， 其中所述第二子神经网络被设立为自动编码器网络并且包括第二编码器区段和第二解码器区段，并且 其中所述第二编码器区段提供所述第二数字训练数据到第二隐空间的映射； 在使用借助经训练的第二子神经网络而映射到所述第二隐空间的第二数字训练数据的情况下训练第二数字数据到所述第二隐空间的第二映射，其中所述第二数字数据与所述第二数字训练数据在语义上关联； 在使用第三数字训练数据和第三数字数据的情况下训练数字隐数据从所述第一隐空间到所述第二隐空间的第三映射， 其中所述第三数字训练数据包括： 描述第一上下文的数字训练数据，和 描述第二上下文的数字训练数据， 其中所述第三数字数据包括： 与描述第一上下文的数字训练数据在语义上关联的数字数据；和 与描述第二上下文的数字训练数据在语义上关联的数字数据， 其中所述第一数字训练数据、所述第二数字训练数据和所述第三数字训练数据包括数字图像数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人罗伯特·博世有限公司，其通讯地址为：德国斯图加特；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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