阿里巴巴集团控股有限公司陆文杰获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利秘密共享状态下的模型优化方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114065941B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010745580.2，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权秘密共享状态下的模型优化方法、设备及存储介质是由陆文杰;黄智聪;洪澄设计研发完成，并于2020-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本秘密共享状态下的模型优化方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种秘密共享状态下的模型优化方法、设备及存储介质。在秘密共享状态下的模型优化方法中，在秘密共享状态下优化机器学习模型时，将机器学习上一次迭代采用的模型参数作为适应性梯度下降优化器的入参。在适应性梯度下降优化器中，采用多项式计算代替根号计算，进而，避免了在秘密共享状态下进行根号计算，提升了梯度下降的计算速度，有利于在安全多方计算中，基于适应性梯度下降优化器快速地实现模型优化操作。
本发明授权秘密共享状态下的模型优化方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种秘密共享状态下的模型优化方法，其特征在于，包括： 获取机器学习模型前一次迭代训练采用的第一模型参数，所述第一模型参数处于秘密共享状态下；所述第一模型参数，是安全多方计算场景中的任一计算方的服务器在所述秘密共享状态下对所述机器学习模型进行迭代优化采用的参数；所述安全多方计算，是由多个计算方各自提供输入，共同计算输出的计算协议； 将所述第一模型参数输入适应性梯度下降优化器，得到第二模型参数；所述适应性梯度下降优化器中，采用多项式计算操作代替根号计算操作； 根据所述第二模型参数，对所述机器学习模型进行迭代训练。
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