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龙图腾网获悉基因泰克公司申请的专利使用深度学习来处理眼睛的图像以预测视力获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114175095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080055208.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权使用深度学习来处理眼睛的图像以预测视力是由迈克尔·G·卡瓦钦斯基;托马斯·本特松;戴剑;西蒙·S·高;杰弗里·R·威利斯设计研发完成，并于2020-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用深度学习来处理眼睛的图像以预测视力在说明书摘要公布了：本发明所公开的系统和方法涉及使用机器学习模型来处理受试者的眼睛的输入并预测所述受试者的当前或未来的视力。所述受试者可能已经被诊断患有年龄相关性黄斑变性。预测的当前或未来的视力能够用于例如促进诊断所述受试者例如，患有特定类型的年龄相关性黄斑变性，促进确定针对所述受试者的治疗策略和或促进设计临床研究。

本发明授权使用深度学习来处理眼睛的图像以预测视力在权利要求书中公布了：1.一种用于基于图像处理来预测视力的方法，所述方法包括： 访问受试者的眼睛的至少一部分的图像，其中，所述图像是在第一日期由成像装置捕获的； 将所述图像输入机器学习模型中以确定： 第一预测的视力度量，所述第一预测的视力度量预测所述受试者的视力，所述第一预测的视力度量是基于在捕获所述图像的所述第一日期对所述受试者执行视力评定所确定的；以及 第二预测的视力度量，所述第二预测的视力度量预测所述受试者的视力，所述第二预测的视力度量是基于在所述第一日期之后的特定间隔处的第二日期对所述受试者执行视力评定所确定的， 其中所述机器学习模型包括： 使用以下各项所确定的参数集合： 训练图像集合，与训练受试者集合相对应，其中，所述训练图像集合中的每个训练图像描绘所述训练受试者集合中的对应训练受试者的眼睛的至少一部分；和 标签集合，所述标签集合标识所述训练受试者集合中的每个训练受试者的观察到的视力度量； 其中，所述观察到的视力度量包括数字视力值和或数字视力范围的标识；并且 其中，所述观察到的视力度量与收集所述图像的时间处或在收集所述图像之后的时间处的受试者相关联； 将所述图像和所述参数集合与所述第一预测的视力度量和所述第二预测的视力度量相关联的函数；以及 返回所述第一预测的视力度量和所述第二预测的视力度量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人基因泰克公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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