北京百度网讯科技有限公司王兆吉获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利知识单元抽取方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114265942B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111590166.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权知识单元抽取方法、装置、设备和介质是由王兆吉;黄昉;蒋烨;史亚冰;柴春光;朱勇设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本知识单元抽取方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种知识单元抽取方法、装置、设备和介质，涉及计算机数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、自然语言处理和深度学习技术。具体实现方案为：从目标文档中识别获取多个键值对；从所述目标文档中，获取所述键值对所从属的文档结构信息；从所述文档结构信息中识别获取实体；建立实体和键值对之间的关联，以形成包括实体和键值对的知识单元。本公开可以提高文档中抽取知识单元的通用性和自动化程度。
本发明授权知识单元抽取方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种知识单元抽取方法，包括： 从目标文档中识别获取多个键值对； 基于过滤策略，对各所述键值对进行过滤，所述过滤策略包括通用过滤策略；所述通用过滤策略包括分类模型； 从所述目标文档中，获取所述键值对所从属的文档结构信息； 从所述文档结构信息中识别获取实体； 建立实体和键值对之间的关联，以形成包括实体和键值对的知识单元； 其中，所述通用过滤策略中的分类模型通过如下训练过程获得： 根据待抽取键值对中各槽位语义内容的正面要求，从结构化键值对数据库中获取符合所述正面要求的结构化键值对，作为正例样本； 根据待抽取键值对中各槽位语义内容的至少一类排除要求，按照设定识别策略从多个源文档中抽取排除结构化键值对，作为至少一类负例样本；其中，所述设定识别策略包括下述至少一个：设定触发符、键值对识别模板和机器学习模型； 将所述正例样本和负例样本，输入文本分类模型进行训练，以得到所述通用过滤策略中的语义内容分类模型。
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