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龙图腾网获悉深圳数联天下智能科技有限公司申请的专利咳嗽检测模型训练方法、咳嗽检测方法及咳嗽检测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114446319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210076475.3，技术领域涉及：G10L25/24；该发明授权咳嗽检测模型训练方法、咳嗽检测方法及咳嗽检测装置是由张晓云;萧运泽;王立其设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本咳嗽检测模型训练方法、咳嗽检测方法及咳嗽检测装置在说明书摘要公布了：本申请提出一种咳嗽检测模型训练方法，所述方法包括：获取用户的咳嗽样本信号及与所述咳嗽样本信号对应的信号标签，所述咳嗽样本信号包括声音样本信号和肌电样本信号，所述信号标签用于指示所述咳嗽样本信号对应的咳嗽状态；对所述声音样本信号和所述肌电样本信号进行有效样本提取，得到与所述咳嗽样本信号对应的有效咳嗽样本信号；对所述有效咳嗽样本信号进行特征提取，得到与所述咳嗽样本信号对应的峰值特征、梅尔频率倒谱系数特征以及能量特征；根据所述峰值特征、所述梅尔频率倒谱系数特征、所述能量特征以及所述信号标签对咳嗽检测模型进行训练，得到目标咳嗽检测模型。

本发明授权咳嗽检测模型训练方法、咳嗽检测方法及咳嗽检测装置在权利要求书中公布了：1.一种咳嗽检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户的咳嗽样本信号及与所述咳嗽样本信号对应的信号标签，所述咳嗽样本信号包括声音样本信号和肌电样本信号，所述信号标签用于指示所述咳嗽样本信号对应的咳嗽状态； 对所述声音样本信号和所述肌电样本信号进行有效样本提取，得到与所述咳嗽样本信号对应的有效咳嗽样本信号；所述有效咳嗽样本信号为所述声音样本信号中与所述肌电样本信号在时域上存在信号重叠的信号； 对所述有效咳嗽样本信号进行特征提取，得到与所述咳嗽样本信号对应的峰值特征、梅尔频率倒谱系数特征以及能量特征；所述梅尔频率倒谱系数特征用于表征所述咳嗽样本信号的频域特征；所述能量特征用于表征所述咳嗽样本信号的信号幅值；所述峰值特征用于表征所述咳嗽样本信号的最高幅值； 根据所述峰值特征、所述梅尔频率倒谱系数特征、所述能量特征以及所述信号标签对咳嗽检测模型进行训练，得到目标咳嗽检测模型； 所述对所述声音样本信号和所述肌电样本信号进行有效样本提取，得到与所述咳嗽样本信号对应的有效咳嗽样本信号，包括： 提取所述声音样本信号对应的声音样本包络线，提取所述肌电样本信号对应的肌电样本包络线； 根据所述声音样本包络线与所述肌电样本包络线的包络线重叠情况，对所述咳嗽样本信号进行有效样本提取，得到与所述咳嗽样本信号对应的有效咳嗽样本信号； 所述根据所述声音样本包络线与所述肌电样本包络线的包络线重叠情况，对所述咳嗽样本信号进行有效样本提取，得到与所述咳嗽样本信号对应的有效咳嗽样本信号，包括： 提取所述声音样本包络线与所述肌电样本包络线对应的时间戳集； 若第n个时间戳对应的所述声音样本包络线与所述肌电样本包络线重叠程度大于预设阈值，则将所述第n个时间戳对应的声音样本信号作为有效咳嗽样本信号；其中，所述第n个时间戳为所述时间戳集中的任一时间戳，n为不小于1的正整数。

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