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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利图像处理、模型训练、直播间背景切换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210167545.6，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权图像处理、模型训练、直播间背景切换方法是由于凯设计研发完成，并于2022-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理、模型训练、直播间背景切换方法在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种图像处理、模型训练、直播间背景切换方法。图像处理方法中，抠图模型在特征提取阶段的输入数据为目标图像及其背景图像，可对目标图像以及背景图像上的特征进行挖掘。在解码阶段，抠图模型可在背景图像和或目标图像的辅助下，对特征提取阶段输出的特征图进行解码，可使得解码过程进一步聚焦在目标图像与背景图像的差异上。在输出阶段，抠图模型使用深度引导滤波网络对解码结果图进行深度引导滤波，可对解码结果进行修正以使得抠图结果更加准确。基于这种根据已知的背景信息对前景与背景分离进行指导的实施方式，可在无需进行大量计算的情况下在目标图像和或背景图像的辅助下得到较为准确的抠图结果，极大提升了抠图效率。

本发明授权图像处理、模型训练、直播间背景切换方法在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取待抠图的目标图像以及所述目标图像的背景图像； 利用抠图模型中的特征提取网络，对所述目标图像以及所述背景图像进行特征提取，得到特征图； 利用所述抠图模型中的解码器，结合所述背景图像和或所述目标图像，对所述特征图进行特征解码，得到第一解码结果图； 利用所述抠图模型中的深度引导滤波网络，在所述目标图像的引导下，对所述第一解码结果图进行深度引导滤波，得到目标抠图蒙版，包括：在所述深度引导滤波网络中，根据所述第一解码结果图上的像素点的特征值以及预设的透明度算子，对所述第一解码结果图上的像素点的透明度进行归一化处理，得到低分辨率的抠图蒙版；将所述低分辨率的抠图蒙版与所述第一解码结果图进行通道合并，得到通道合并结果；对所述通道合并结果进行上采样，得到与所述目标图像具有相同分辨率的目标通道合并结果；在所述目标图像的引导下，对所述目标通道合并结果进行联合上采样，得到高分辨率的抠图蒙版，作为所述目标抠图蒙版；所述深度引导滤波网络包括可学习的参数，用于在监督信号的监督下学习基于引导图对输入数据进行上采样的能力。

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