买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川电力设计咨询有限责任公司申请的专利一种风机排布优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210354353.6，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种风机排布优化方法是由沈宏涛;杨富程;韩二红;王彬滨;刘海坤;黄博文;胡伟成;李天;郭坤鹏;周桐;袁紫婷设计研发完成，并于2022-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风机排布优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种风机排布优化方法，属于风力发电领域，包括：获取目标风电场的地理信息系统的三维点云数据和风数据；根据地理信息系统的三维点云数据建立CFD模型，模拟风场的空间分布；将风场模拟结果与所述风数据中的的单点风速风向数据进行结合，获取风电场空间分布风速和风向时程信息；根据风电场空间分布风速和风向时程信息，利用改进遗传算法优化风机排布，获得优化后的风机排布结果。本发明针对风机排布优化计算效率低和容易陷入局部最优的问题，提出对种群进行唯一化处理的方式加大计算效率，同时提出随时间变化的变异率以尽量避免优化过程陷入局部最优，提出的高效优化算法可很大程度得到比传统算法更佳的风机排布方案。

本发明授权一种风机排布优化方法在权利要求书中公布了：1.一种风机排布优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标风电场的地理信息系统的三维点云数据和风数据； 根据地理信息系统的三维点云数据建立CFD模型，模拟风场的空间分布； 将风场模拟结果与所述风数据中的单点风速风向数据进行结合，获取风电场空间分布风速和风向时程信息； 根据风电场空间分布风速和风向时程信息，利用改进遗传算法优化风机排布，获得优化后的风机排布结果； 所述将风场模拟结果与所述风数据中的单点风速风向数据进行结合，获取风电场空间分布风速和风向时程信息，具体包括以下步骤： 剔除地形对观测的单点风速风向数据的影响，得到全域风气候信息U10,open； 式中，为单点实测风速数据，为观测站地面粗糙长度，为观测点离地高度，为观测站零平面位移高度； 将RANS模拟结果与全域风气候信息进行结合，获取风电场空间分布的空间任意点的风速时程信息； 风电场空间分布风速时程信息的计算公式为： 式中，为风速时程的第i个值，是CFD模拟入口的10m高度风速，为剔除局部地形后的10m高度风速，是第i个风速对应的风向角下的CFD模拟风速； 所述根据风电场空间分布风速和风向时程信息，利用改进遗传算法优化风机排布，获得优化后的风机排布结果，包括以下步骤： 确定风机排布优化涉及的相关参数，遗传算法将区域划分为等距的网格，并假设每个网格中心有两种可能性，安装风机和不安装风机，分别对应1和0，即“基因”，每个个体对应一种风机排布方案，由一串“基因”组成； 种群初始化通过随机的方式给定，每个“基因”随机赋值为0或1； 基于唯一处理计算个体适应度，得到完全不重复的种群个体； 利用轮盘选择法进行随机个体选择； 对每两个个体进行随机交叉，即为两个个体对应位置的“基因”进行互换； 对随机交叉后的每个个体赋予一定的随时间变化的变异率，公式如下； 式中，为时变变异率，iteration为当前迭代的步数，Niter为总迭代步数，r1为初始变异率，r2为最终变异率； 当计算次数达到设定值时，得到的风机排布优化方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川电力设计咨询有限责任公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区浆洗街27号2栋7楼1、2、4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。