中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司刘厦获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种用于风电机组运行状态智能诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114899945B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210462483.1，技术领域涉及：H02J13/12；该发明授权一种用于风电机组运行状态智能诊断方法及系统是由刘厦;秦世耀;李少林;曲春辉;贺敬;苗风麟;李春彦;唐建芳;张梅;张松涛;樊熠;杨宁宁;杨彦霞设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于风电机组运行状态智能诊断方法及系统在说明书摘要公布了：一种用于风电机组运行状态智能诊断方法及系统，基于大数据平台实现风电机组运行状态智能诊断，挖掘风电机组存在的潜在隐患，有效降低风电机组的运行维护成本，提高风电的经济效益；本发明的风电机组运行状态智能诊断融合了Self‑representation无监督特征选择和集对分析，无监督特征选择方法缓解了评价指标选取和收集有标签训练样本的困难问题，提升了模型的精度、泛化性能与鲁棒性；集对分析方法充分考虑电网、发电机、齿轮箱及主轴、机舱及变桨间的关系，能够有效分析系统的不确定性，实现多源信息融合，提高风电机组运行状态的的快速、准确诊断。
本发明授权一种用于风电机组运行状态智能诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于风电机组运行状态智能诊断方法，其特征在于，包括： 基于预先确定的优化的风电机组运行状态诊断指标体系获取风电场实时运行数据； 基于所述风电场实时运行数据对预先构建的多元联系度表达式进行计算得到风电机组运行状态和所述指标体系对象层的各对象的联系数值； 当风电机组运行状态为正常状态时，以风电机组运行状态作为诊断结果；否则以各监测对象的联系数值作为诊断结果，并基于各监测对象联系数值确定相应的运维方案； 其中，所述指标体系以风电机组运行状态为目标确定目标层，并为所述目标层构建多个监测对象作为对象层，同时利用Self-representation的无监督特征选择法进行降维处理；所述多元联系度表达式基于历史风电机组运行状态和历史运行数据采用集对分析法进行构建。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：100192 北京市海淀区清河小营东路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励