华为技术有限公司邱畅啸获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利神经网络通道数搜索方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114902240B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080091992.7，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权神经网络通道数搜索方法和装置是由邱畅啸;杨帆;钟刚设计研发完成，并于2020-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络通道数搜索方法和装置在说明书摘要公布了：一种神经网络通道数搜索方法和装置，能够实现可微分搜索技术能够进行网络通道数搜索问题，在保证网络性能的同时，减少网络的计算复杂度。该方法包括：确定卷积层的输出通道数N，N为正整数S301；将卷积层输出的特征张量分割为n个子特征张量，每个子特征张量的通道数为Nn，n为可以被N整除的整数，且n≥2S302；确定n组加权系数，每组加权系数包括多个加权系数，多个加权系数与n个子特征张量中的多个子特征张量一一对应S303；确定n组加权系数中每组加权系数中的最大值所对应的子特征张量S304，以得到n个所述最大值所对应的子特征张量；根据n个最大值所对应的子特征张量重新确定卷积层的输出通道数S305。
本发明授权神经网络通道数搜索方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理图像； 根据目标神经网络对所述待处理图像进行分类，以得到所述待处理图像的分类结果； 其中，所述目标神经网络的通道数的确定包括： 确定卷积层的输出通道数N，N为正整数； 将所述卷积层输出的特征张量分割为n个子特征张量，每个子特征张量的通道数为N，N和n都是整数，且n≥2； 确定n组加权系数，所述每组加权系数包括多个加权系数，所述多个加权系数与所述n个子特征张量中的多个子特征张量一一对应； 确定所述n组加权系数中每组加权系数中的最大值所对应的子特征张量，以用作n个目标子特征张量； 确定所述n个目标子特征张量中互不相同的子特征张量的个数k，k为小于等于n的正整数； 将所述卷积层的输出通道数更新为kN。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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