中国建设银行股份有限公司沈丽忠获国家专利权
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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司申请的专利用于确定模型训练数据的方法、装置、存储介质及处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912139B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210334436.9，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权用于确定模型训练数据的方法、装置、存储介质及处理器是由沈丽忠;陈晗;李婉华;谢立东设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于确定模型训练数据的方法、装置、存储介质及处理器在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种用于确定模型训练数据的方法。方法包括：将未进行脱敏处理的样本数据输入至神经网络模型，以对神经网络模型进行训练得到第一模型；通过多种脱敏方法对样本数据进行脱敏处理，以得到与每种脱敏方法对应的脱敏数据；分别将与每种脱敏方法对应的脱敏数据输入至神经网络模型，以对神经网络模型进行训练得到多个第二模型；确定第一模型和每个第二模型的模型参数；分别将第一模型的模型参数与每个第二模型的模型参数进行对比，以确定第一模型与每个第二模型之间的模型差异值；将模型差异值最小的第二模型确定为目标模型；将目标模型对应的脱敏方法确定为目标脱敏方法，以用目标脱敏方法对样本数据进行脱敏处理，降低模型训练差异。
本发明授权用于确定模型训练数据的方法、装置、存储介质及处理器在权利要求书中公布了：1.一种用于确定模型训练数据的方法，其特征在于，所述方法包括： 将未进行脱敏处理的样本数据输入至神经网络模型，以对神经网络模型进行训练，得到第一模型； 通过多种脱敏方法对所述样本数据进行脱敏处理，以得到与每种脱敏方法对应的脱敏数据； 分别将与每种脱敏方法对应的脱敏数据输入至神经网络模型，以对神经网络模型进行训练，得到多个第二模型； 确定所述第一模型和每个所述第二模型的模型参数； 分别将所述第一模型的模型参数与每个第二模型的模型参数进行对比，以确定所述第一模型与每个第二模型之间的模型差异值； 将所述模型差异值最小的第二模型确定为目标模型； 将所述目标模型对应的脱敏方法确定为目标脱敏方法，以使用所述目标脱敏方法对样本数据进行脱敏处理得到针对神经网络模型训练的数据。
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