北京大学刘露获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利法律要素提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034199B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210716031.1，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权法律要素提取方法及装置是由刘露;杨晓雷设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本法律要素提取方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种法律要素提取方法及装置，该方法包括：构建目标领域的法律咨询数据集；对所述法律咨询数据集按照咨询意图进行划分，获得多个咨询意图对应的数据集；对每个咨询意图对应的数据集，确定该数据集中的法律实体；按照所述法律实体，将每个咨询意图对应的数据集划分为多个事实描述集；对每个事实描述集，采用基于因果关联的法律要素提取模型，从该事实描述集中提取法律要素并确定提取出的法律要素的极性；其中，所述基于因果关联的法律要素提取模型能够通过循环提取出明确表述的法律要素和通过因果推理得到的隐含的法律要素。本发明可以实现法律要素提取，包括明确表述的法律要素和通过因果推理得到的隐含的法律要素，准确度高。
本发明授权法律要素提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种法律要素提取方法，其特征在于，包括： 构建目标领域的法律咨询数据集； 对所述法律咨询数据集按照咨询意图进行划分，获得多个咨询意图对应的数据集； 对每个咨询意图对应的数据集，确定该数据集中的法律实体； 按照所述法律实体，将每个咨询意图对应的数据集划分为多个事实描述集； 根据每个事实描述集涉及的咨询意图和法律实体，查询每个事实描述集对应的法律要素全集，所述法律要素全集为预先定义的针对所述咨询意图和法律实体的所有法律要素的集合；对每个事实描述集，采用基于因果关联的法律要素提取模型，基于该事实描述集和该事实描述集对应的法律要素全集，获得事实描述集中每种法律事实的标签；根据事实描述集中每种法律事实的标签，确定提取出的法律要素，及每种法律要素的极性；其中，所述基于因果关联的法律要素提取模型能够通过循环提取出明确表述的法律要素和通过因果推理得到的隐含的法律要素。
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