谷歌有限责任公司P.V.克里莫夫获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利利用深度学习对量子位校准数据进行去噪获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115039113B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080095311.4,技术领域涉及:G06N10/60;该发明授权利用深度学习对量子位校准数据进行去噪是由P.V.克里莫夫设计研发完成,并于2020-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用深度学习对量子位校准数据进行去噪在说明书摘要公布了:提供了用于校准量子计算系统中的量子位的量子位参数的系统和方法。在一个示例中,一种方法包括由一个或多个计算设备获得与量子计算系统中的量子位的一个或多个量子位参数的集合相关联的数据。该方法包括由一个或多个计算设备获得与一个或多个量子位参数的集合中的至少一个量子位参数相关联的校准数据。该方法包括由一个或多个计算设备使用去损坏自动编码器至少部分基于校准数据确定至少一个量子位参数的值。
本发明授权利用深度学习对量子位校准数据进行去噪在权利要求书中公布了:1.一种用于校准量子计算系统中的量子位的方法,所述方法包括: 由一个或多个计算设备获得与量子计算系统中的量子位的一个或多个量子位参数的集合相关联的数据; 由所述一个或多个计算设备获得与所述一个或多个量子位参数的集合中的至少一个量子位参数相关联的校准数据;以及 由所述一个或多个计算设备使用去损坏自动编码器至少部分基于所述校准数据确定所述至少一个量子位参数的值; 其中,由所述一个或多个计算设备确定所述至少一个量子位参数的值包括: 由所述一个或多个计算设备确定所述校准数据被损坏; 响应于由所述一个或多个计算设备确定所述校准数据被损坏,由所述一个或多个计算设备使用所述去损坏自动编码器处理所述校准数据以生成重构的校准数据;以及 由所述一个或多个计算设备对所述重构的校准数据执行校准测试。
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