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阿里巴巴(中国)有限公司王建国获国家专利权

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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利数据处理方法及废钢检测模型构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115147674B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210573978.1,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权数据处理方法及废钢检测模型构建方法是由王建国;李鹏宇设计研发完成,并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

数据处理方法及废钢检测模型构建方法在说明书摘要公布了:本说明书实施例提供数据处理方法及废钢检测模型构建方法,其中,数据处理方法包括根据初始神经网络模型中、可微分的初始数据增强方式和初始网络结构,获得对象训练样本的预测结果;根据预测结果以及标注结果构成的损失函数,调整初始神经网络模型的网络参数;根据对象验证样本以及网络参数,同步调整初始神经网络模型的初始数据增强方式以及初始网络结构;在调整后的初始数据增强方式以及初始网络结构满足预设结束条件的情况下,确定目标数据增强方式以及目标网络结构。该方法可以一次性得到在对应的数据集上互补的数据增强方式和网络结构,将通过该方法同步确定的数据增强方式以及网络结构应用于废钢检测模型,可以极大提高废钢检测的准确性。

本发明授权数据处理方法及废钢检测模型构建方法在权利要求书中公布了:1.一种数据处理方法,包括: 确定对象训练样本、对象验证样本、以及初始神经网络模型,其中,所述对象训练样本为图片训练样本或文本训练样本,所述对象验证样本为图片验证样本或文本验证样本; 根据所述初始神经网络模型中、可微分的初始数据增强方式和初始网络结构,获得所述对象训练样本的预测结果,其中,所述初始网络结构包含多个组件,所述初始网络结构的多个组件分别被拆解为可微分的初始网络操作原子集,所述初始网络操作原子集包含不同的初始网络操作原子,不同的初始网络操作原子结构不同; 根据所述预测结果以及标注结果构成的损失函数,调整所述初始神经网络模型的网络参数; 根据所述对象验证样本以及所述网络参数,同步调整所述初始神经网络模型的初始数据增强方式以及初始网络结构; 在调整后的初始数据增强方式以及初始网络结构满足预设结束条件的情况下,确定目标数据增强方式以及目标网络结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司,其通讯地址为:311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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