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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京)申请的专利一种火焰图像特征的降维定量识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210890809.0，技术领域涉及：G06V10/77；该发明授权一种火焰图像特征的降维定量识别方法、装置及设备是由李聪;李成武;许文博;王雨情;徐子烜设计研发完成，并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种火焰图像特征的降维定量识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本文涉及模型识别与人工智能技术领域，尤其涉及一种火焰图像特征的降维定量识别方法、装置及设备。包括提取历史火焰图像的多维度特征；分析各特征之间的相关性，根据相关性对多维度特征进行第一降维，得到第一特征集；计算第一特征集中各特征的主成分以及各主成分的特征值，将各特征的主成分作为第二特征集；根据特征值计算第二特征集中各主成分的贡献率，根据贡献率对第二特征集进行第二降维，得到第三特征集；根据第三特征集中各主成分以及各主成分的贡献率计算历史火焰图像的综合得分；根据综合得分以及历史火焰图像的火源参数构建定量识别模型。通过本文实施例，通过简化图像特征向量维度构建了定量识别模型，实现了火焰图像的定量识别。

本发明授权一种火焰图像特征的降维定量识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种火焰图像特征的降维定量识别方法，其特征在于，包括， 提取历史火焰图像的多维度特征； 分析所述多维度特征中各特征之间的相关性，根据所述相关性对所述多维度特征进行第一降维，得到第一特征集； 计算所述第一特征集中各特征的主成分以及各主成分的特征值，将各特征的主成分作为第二特征集； 根据所述特征值计算第二特征集中各主成分的贡献率，根据所述贡献率对所述第二特征集进行第二降维，得到第三特征集； 根据所述第三特征集中各主成分以及各主成分的贡献率计算所述历史火焰图像的综合得分； 根据所述综合得分以及所述历史火焰图像的火源参数构建定量识别模型； 按照所述第一特征集中各特征的类别提取待识别火焰图像的目标特征，以便于根据所述目标特征以及所述定量识别模型计算所述待识别火焰图像的火源参数，根据所述待识别火焰图像的火源参数预测待识别火焰的趋势； 根据所述综合得分以及所述历史火焰图像的火源参数构建定量识别模型包括： 采用数据拟合的方法，建立所述综合得分与所述火源参数的定量函数关系。

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