买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京快乐茄信息技术有限公司申请的专利视频推荐及视频推荐模型训练的方法及装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115292547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210837752.8，技术领域涉及：G06F16/735；该发明授权视频推荐及视频推荐模型训练的方法及装置、设备及介质是由梁红斌设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频推荐及视频推荐模型训练的方法及装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开实施例是关于一种视频推荐模型训练的方法，包括：根据视频相关特征以及用户相关特征得到特征样本训练集以及特征样本测试集；根据特征样本训练集训练预设模型得到预测模型，通过预测模型预测特征样本测试集得到第一类特征预测指标值集合；通过评估模型预测特征样本测试集得到第二类特征预测指标值集合；将第二类特征预测指标值集合中的N个第二预测指标值依次与对应序号的第一预测指标值比较，在第二类特征预测指标值集合的第二预测指标值中筛选小于第一预测指标值的对应序号的第二类特征，构成特征集；利用特征集训练视频推荐模型，并根据第二预测指标值小于第一预测指标值的特征集确定训练特征的特征标识；提高视频推荐模型推荐的精确性。

本发明授权视频推荐及视频推荐模型训练的方法及装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种视频推荐模型训练的方法，其特征在于，所述方法包括： 根据视频相关特征以及用户相关特征，得到特征样本训练集以及特征样本测试集；其中，所述视频相关特征，至少包括：视频的属性特征以及视频的窗口统计特征；所述用户相关特征，至少包括：用户属性特征、用户行为特征以及用户对视频的偏好特征； 根据所述特征样本训练集训练预设模型得到预测模型，并通过所述预测模型预测所述特征样本测试集，得到第一类特征预测指标值集合；其中，所述第一类特征预测指标值集合，包括：N个特征的第一预测指标值； 通过m个评估模型分别预测所述特征样本测试集，得到m个第二类特征预测指标值集合；其中，每一个所述第二类特征预测指标值集合包括N个特征的第二预测指标值； 将第m个第二类特征预测指标值集合中的N个第二预测指标值依次与对应序号的第一预测指标值比较，在第m个第二类特征预测指标值集合的第二预测指标值中筛选小于所述第一预测指标值的对应序号的第二类特征，构成第m个特征集； 利用m个特征集训练视频推荐模型，并根据所述第二预测指标值小于所述第一预测指标值的特征集确定训练特征的特征标识；所述特征标识，用于确定使用所述视频推荐模型进行视频推荐的特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京快乐茄信息技术有限公司，其通讯地址为：100193 北京市海淀区东北旺西路8号院23号楼4层402-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。