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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种超宽带非视距信号识别方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293246B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210856912.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种超宽带非视距信号识别方法、装置和计算机设备是由李沛秦;王浩文;谈一帆;陈浩;熊伟;伍江江;杜春;欧阳雪;彭双;景宁;陈荦;钟志农设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超宽带非视距信号识别方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种超宽带非视距信号识别方法、装置和计算机设备，该方法包括：获取原始超宽带信号样本集，根据原始超宽带信号样本集中的原始超宽带信号样本构建一维数组离散序列；根据一维数组离散序列确定各个原始超宽带信号样本的数据删除离散区间，根据数据删除离散区间得到对应的多个中间超宽带信号样本；对中间超宽带信号样本中每一个数据删除离散区间，从在其它原始超宽带信号样本中随机选取一段数据对数据删除离散区间进行填充，得到多个混合超宽带信号样本；采用混合超宽带信号样本对预先构建的识别模型进行训练得到训练好的识别模型，采用训练好的识别模型进行超宽带非视距信号的识别。本发明兼顾超宽带信号识别的精度和速度。

本发明授权一种超宽带非视距信号识别方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种超宽带非视距信号识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始超宽带信号样本集，根据所述原始超宽带信号样本集中的原始超宽带信号样本构建一维数组离散序列；所述一维数组离散序列中的一维数组串行连接； 设计一维数组离散序列中的一维数组的数量以及相邻一维数组的间距变化区间； 在所述间距变化区间中随机取值作为每一对相邻一维数组的间距； 根据所述原始超宽带信号样本集中的原始超宽带信号样本的数据长度和各个一维数组离散序列的所述间距的总和构建数据删除率； 根据预先设置的数据删除率、所述原始超宽带信号样本的数据长度以及所述一维数组离散序列中一维数组的数量设计各个一维数组的数据长度； 根据所述一维数组的数量、所述每一对相邻一维数组的间距以及所述各个一维数组的数据长度构建一维数组离散序列； 根据所述一维数组离散序列确定各个所述原始超宽带信号样本的数据删除离散区间，根据所述数据删除离散区间得到对应的多个中间超宽带信号样本； 将所述一维数组离散序列与各个所述原始超宽带信号样本分别对齐； 根据所述一维数组离散序列中的各个所述一维数组的位置确定所述原始超宽带信号样本中的数据删除离散区间； 根据所述数据删除离散区间将对应的原始超宽带信号样本中的数据进行局部删除得到对应的多个中间超宽带信号样本； 对所述中间超宽带信号样本中每一个数据删除离散区间，从其它原始超宽带信号样本中随机选取一段数据对所述数据删除离散区间进行填充，得到对应的多个混合超宽带信号样本；所述其它原始超宽带信号样本为当前中间超宽带信号样本所对应的原始超宽带信号样本之外的任一原始超宽带信号样本；随机选取的数据的长度与对应的数据删除离散区间的长度相等； 采用所述混合超宽带信号样本对预先构建的识别模型进行训练，得到训练好的识别模型； 采用所述训练好的识别模型进行超宽带非视距信号的识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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