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龙图腾网获悉五邑大学申请的专利图像处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210905193.X，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权图像处理方法、装置、设备及介质是由秦传波;李婉莹;郑斌;曾军英;朱思齐;刘志;翁奇萍;谢梓源;骆伟斌设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了图像处理方法、装置、设备及介质，通过根据骨髓区图像学习局部信息得到第一特征，并根据骨髓区图像进行基于三维体素的多头自注意力计算处理得到第二特征，融合第一特征和第二特征；根据融合特征提取不同尺度的多个骨髓信息，将多个骨髓信息得到全局特征；根据融合特征和全局特征进行解码，得到解码特征；根据解码特征计算图像处理模型的损失函数值，根据损失函数值调整图像处理模型的参数；能够有效地解决功能性了骨髓最强区和次强区的形态变化大、类别分布不平衡、部分骨髓体积尺寸过小、功能性骨髓边界模糊等问题，实现准确有效地从CT图像中分割出功能性骨髓区。

本发明授权图像处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取骨髓区图像，将所述骨髓区图像输入至图像处理模型； 根据所述骨髓区图像学习局部信息，得到第一特征，并根据所述骨髓区图像进行基于三维体素的多头自注意力计算处理，得到第二特征，根据所述第一特征和所述第二特征得到融合特征； 根据所述融合特征提取不同尺度的多个骨髓信息，将所述多个骨髓信息进行编码，得到全局特征； 根据所述融合特征和所述全局特征进行解码，得到解码特征； 根据所述解码特征计算所述图像处理模型的损失函数值，根据所述损失函数值调整所述图像处理模型的参数，得到训练好的图像处理模型； 获取待分割图像，将所述待分割图像输入至训练好的图像处理模型，得到骨髓区分割图像； 其中，所述根据所述第一特征和所述第二特征得到融合特征，包括： 将所述骨髓区图像经过卷积处理、归一化处理和激活处理得到卷积特征； 拼接所述第一特征和所述第二特征，得到注意力块特征； 融合所述卷积特征和所述注意力块特征，得到融合特征； 所述根据所述融合特征提取不同尺度的多个骨髓信息，包括： 对所述融合特征进行对应第一池化核的池化操作得到第一池化特征； 对所述融合特征进行对应第二池化核的池化操作得到第二池化特征，所述第二池化核的大小小于所述第一池化核； 对所述第一池化特征通过三线性插值进行上采样，得到第一上采样特征； 将所述第一上采样特征和所述第二池化特征作为多个骨髓信息。

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