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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十研究所申请的专利双引擎驱动的多模态数据检索方法、设备及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115455249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211170325.5，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权双引擎驱动的多模态数据检索方法、设备及系统是由潘磊;廖泓舟;崔莹;代翔;戴礼灿设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本双引擎驱动的多模态数据检索方法、设备及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种双引擎驱动的多模态数据检索方法、设备及系统，属于多模态数据综合检索领域，包括步骤：S1，以多模态数据为输入，判断多模态数据的语义标签，构建语义标签库；构建统一特征空间，提取不同模态数据在同一特征空间下的特征向量，构建特征向量库；S2，以多模态检索条件为输入，通过多模态数据智能处理方法分别得到检索条件的语义标签和特征向量，基于语义标签库和特征向量库，利用跨模态语义标签检索引擎和跨模态特征向量检索引擎在多模态数据库中完成符合检索条件的多模态数据的查询，经过排序后推送搜索结果。本发明支持一种模态数据输入检索出包含结果的所有模态数据，能够有效实现不同类型数据中查询结果的全面精准召回。

本发明授权双引擎驱动的多模态数据检索方法、设备及系统在权利要求书中公布了：1.一种双引擎驱动的多模态数据检索方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，多模态数据智能处理：多模态智能识别，以多模态数据为输入，通过智能识别方法判断多模态数据的语义标签，并通过倒排索引方法构建语义标签库；多模态特征提取，构建统一特征空间，提取不同模态数据在同一特征空间下的特征向量，并构建特征向量库； S2，双引擎跨模态检索：以多模态检索条件为输入，通过多模态数据智能处理方法分别得到检索条件的语义标签和特征向量，基于语义标签库和特征向量库，利用跨模态语义标签检索引擎和跨模态特征向量检索引擎在多模态数据库中完成符合检索条件的多模态数据的查询，经过排序后推送搜索结果； 所述跨模态特征向量检索引擎，包括分层可导航图构建步骤和特征向量式查询步骤； 分层可导航图构建通过近邻节点数设置、底层近邻图构建、节点层次计算、顶层近邻图构建方法，形成分层导航图，为快速的特征向量检索提供基础； 特征向量式查询以分层可导航图为基础，结合步骤S1中多模态数据智能处理获得查询条件的特征向量，从最顶层开始通过特征向量相似度比对查找到最近节点，并按照连接距离逐渐减小的规则逐层向下查询，完成与查询条件最相似的多模态数据搜索。

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