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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种图像目标检测方法、系统、电子装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115471721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211087762.0，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种图像目标检测方法、系统、电子装置和存储介质是由王嘉荣;李岩山;张坤华设计研发完成，并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像目标检测方法、系统、电子装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像目标检测方法、系统、电子装置和存储介质，方法包括：对输入图像进行特征提取，得到三个特征图；对所有的特征图进行特征融合，得到融合图像；对融合图像进行预测，得到预测图像；对预测的图像进行后处理，得到对输入图像的最终检测结果；对输入的图像进行特征提取，得到三个特征图包括：使用预先构建的特征提取网络对输入图像进行五次下采样，得到五个不同尺寸的特征图，并保留最后三个特征图，最后三个特征图分别为第一特征图、第二特征图、第三特征图。本发明在能够让网络在训练的过程中，让大尺寸特征图保留丰富的位置信息，让小尺寸特征图保留凝练的语义信息，使特征融合更有效，网络的检测精度更高。

本发明授权一种图像目标检测方法、系统、电子装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像目标检测方法，其特征在于，包括： 对输入图像进行特征提取，得到三个特征图； 对所有的特征图进行特征融合，得到融合图像； 对所述融合图像进行预测，得到预测图像； 对预测的图像进行后处理，得到对所述输入图像的最终检测结果； 对输入的图像进行特征提取，得到三个特征图包括： 使用预先构建的特征提取网络对所述输入图像进行五次下采样，得到五个不同尺寸的特征图，并保留最后三个特征图，最后三个特征图分别为第一特征图、第二特征图、第三特征图； 对所有的特征图进行特征融合，得到融合图像包括： 对第三特征图调整维度，得到第一图像，对第一图像进行转置卷积后，和第二特征图进行拼接，再经过第一残差结构，并调整维度后，得到第二图像，对第二图像进行转置卷积，并和第一特征图进行拼接，再经过第二残差结构，得到第一融合图像； 对所述第一融合图像进行下采样，并和第二图像拼接，经过第三残差结构，得到第二融合图像； 对所述第二融合图像进行下采样，并和第一图像进行拼接，再经过第四残差结构，得到第三融合图像； 所述第一残差结构、第二残差结构、第三残差结构、第四残差结构、均使用相同的残差结构，所述残差结构包括第一通道结构和第二通道结构： 第一通道结构是一个的Conv结构； 第二通道结构包括：GhostCBS结构，GhostNeck结构，Concat结构和CBS结构； GhostNeck结构包括：GhostCBS结构，SENet结构，Concat结构和GhostCBS结构，GhostCBS结构的输入，也是Concat结构的一个输入； SENet结构包括：Flatten结构，Conv结构，Conv结构，Multiply结构，Flatten结构的输入，也是Multiply结构的一个输入； GhostCBS结构包括：CBS结构，DWCBS结构，Concat结构，CBS结构的输出是Concat结构的一个输入； 第一通道结构和第二通道结构的GhostCBS结构具有相同的输入，第一通道结构的输出是一个第二通道结构的Concat结构的输入； 其中，Conv结构用于对图像进行卷积，Concat结构用于对图像进行拼接，GhostCBS结构用于对图像降低维度，CBS结构用于对图像恢复维度。

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