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龙图腾网获悉英业达科技有限公司;英业达股份有限公司;英业达集团(天津)电子技术有限公司申请的专利基于产品配置信息以提供测试时间预估建议系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115495543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110677374.7，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权基于产品配置信息以提供测试时间预估建议系统及其方法是由李建明设计研发完成，并于2021-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于产品配置信息以提供测试时间预估建议系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于产品配置信息以提供测试时间预估建议系统及其方法，预先建立数据数据库、产品配置词语数据库以及产品嵌入向量数据库，对新产品配置信息进行字词分析得到分析字词并查询出对应的一位有效编码，将分析字词的一位有效编码依序导入已训练的word2vec类神经网络模型以计算得到多个字词嵌入向量，将所有的字词嵌入向量加总以计算出新产品嵌入向量，将新产品嵌入向量比对出近似的产品嵌入向量，以将近似的产品嵌入向量对应的现有产品的型号测试时间以及系列测试时间作为新产品的型号测试时间以及系列测试时间的预估建议，借此可以达成基于产品配置信息以提供测试时间预估建议的技术功效。

本发明授权基于产品配置信息以提供测试时间预估建议系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种基于产品配置信息以提供测试时间预估建议系统，适用于分析计算装置，包含： 数据数据库，用以储存现有产品的现有产品系列、现有产品型号、型号测试时间以及系列测试时间； 产品配置词语数据库，用以储存分析所述现有产品的产品配置信息得到的产品配置字词以及对应的有效编码； 产品嵌入向量数据库，用以储存所述现有产品的产品嵌入向量，并将所述产品嵌入向量进行聚类分层以生成至少三层的层次聚类树； 接收模块，用以接收新产品的新产品配置信息； 类神经网络模块，对所述新产品配置信息进行字词的分析以分析出多个分析字词，从所述产品配置词语数据库查询出所述分析字词对应的所述有效编码，将所述分析字词的所述有效编码依序导入已训练的word2vec类神经网络模型以计算得到多个字词嵌入向量，将所有的字词嵌入向量加总以计算出所述新产品配置信息的新产品嵌入向量；以及 时间预估模块，用以将所述新产品嵌入向量从所述层次聚类树中比对出聚类分层，再从该聚类分层中比对出与所述新产品嵌入向量最近似的所述产品嵌入向量，与所述产品嵌入向量对应的所述现有产品的所述型号测试时间以及所述系列测试时间以作为所述新产品的所述型号测试时间以及所述系列测试时间的预估建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人英业达科技有限公司;英业达股份有限公司;英业达集团(天津)电子技术有限公司，其通讯地址为：201114 上海市闵行区漕河泾出口加工区浦星路789号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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