上海高德威智能交通系统有限公司李豪获国家专利权
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龙图腾网获悉上海高德威智能交通系统有限公司申请的专利一种图像质量评价方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511826B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211176476.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种图像质量评价方法、装置、设备及存储介质是由李豪设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像质量评价方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像质量评价方法、装置、设备及存储介质，涉及图像质量评价领域。该方法包括：获取待评价图像；将待评价图像输入图像质量评价模型，得到待评价图像的质量评分；图像质量评价模型是基于第一训练样本集和第二训练样本集对第一初始模型训练之后得到的；第一训练样本集包括多个样本子集，样本子集中包括多个训练样本，训练样本中包括带有质量评分标签的训练图像、以及训练图像对应的排序标签。第二训练样本集包括多个样本子集，样本子集中包括多个训练样本，训练样本中包括带有排序伪标签的训练图像。该方法适用于对图像的质量评价模型训练过程中，用于解决带有质量评分标签的训练样本较少的问题。
本发明授权一种图像质量评价方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像质量评价方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待评价图像； 将所述待评价图像输入图像质量评价模型，得到所述待评价图像的质量评分；所述图像质量评价模型是基于第一训练样本集和第二训练样本集对第一初始模型训练之后得到的；所述第一训练样本集包括多个样本子集，所述第一训练样本集中的任一个样本子集包括P个训练样本，P为大于或等于2的整数，对于所述P个训练样本中的第一训练样本，所述第一训练样本包括带有质量评分标签的第一训练图像、以及所述第一训练图像对应的排序标签；所述排序标签用于表征所述P个训练样本的质量评分标签之间的大小关系；所述第二训练样本集包括多个样本子集，所述第二训练样本集中的任一个样本子集包括Q个训练样本，Q为大于或等于2的整数，对于所述Q个训练样本中的第二训练样本，所述第二训练样本包括带有排序伪标签的第二训练图像；所述排序伪标签用于表征所述Q个训练样本的质量评分伪标签之间的大小关系。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海高德威智能交通系统有限公司，其通讯地址为：201821 上海市嘉定区云谷路599弄6号620室J1452；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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