中国科学院空天信息创新研究院王春乐获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种基于多基线层析极化目标分解的图像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115578652B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211093116.5，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种基于多基线层析极化目标分解的图像分类方法是由王春乐;刘秀清;邓云凯;禹卫东设计研发完成，并于2022-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多基线层析极化目标分解的图像分类方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于多基线层析极化目标分解的图像分类方法，用于拓展基于散射特征及高程信息的图像分类应用。包括：对图像进行相干斑滤波等预处理，并筛选平滑区域。对极化层析数据进行极化层析分解，将图像像素划分到表面散射、偶次散射和体散射三个大类中。依据散射权重对三大类别中的像素进行类内扩充及合并实现初始分类。对初始分类进行优化迭代，直到达到预定的迭代次数或类别中心的变化值很小。本发明进一步扩展了极化干涉层析SAR目标信息提取与图像分类的应用。
本发明授权一种基于多基线层析极化目标分解的图像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多基线层析极化目标分解的图像分类方法，其特征在于，具体包括如下步骤： 步骤1、对图像进行相干斑滤波预处理，并筛选平滑区域； 步骤2、对极化层析数据进行极化层析分解，将图像像素划分到表面散射、偶次散射和体散射三个大类中，包括： 1对极化层析数据进行单相位中心的目标分解，获取表面散射、偶散射和体散射分量的权重及相应的相位中心高度； 2利用表面散射、偶散射和体散射分量的相位中心高度估计目标的高度； 3对于被判定为非平滑区域的像素点，依据其主导散射类型，分别划分为表面散射、偶次散射和体散射三大类； 步骤3、对表面散射、偶次散射和体散射三个大类中的像素进行类内扩充及合并以实现初始分类，包括： 1依据像素点的三种散射分量功率值将每种散射大类中的像元分成至少30个具有相似像元个数的初始小类； 2依据初始小类的平均高度差最小原则，将多个小类聚类合并到预先设定的初始分类的类别数； 步骤4、对初始分类进行优化迭代，直到达到预定的迭代次数或类别中心的像素数量变化率低于百分之五。
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