中电信数智科技有限公司马艳龙获国家专利权
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龙图腾网获悉中电信数智科技有限公司申请的专利一种基于OCR识别设备数据并生成数据表单的方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115719495B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211480189.X,技术领域涉及:G06V30/413;该发明授权一种基于OCR识别设备数据并生成数据表单的方法及系统是由马艳龙设计研发完成,并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于OCR识别设备数据并生成数据表单的方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于OCR识别设备数据并生成数据表单的方法及系统,涉及数据识别技术领域。该基于OCR识别设备数据并生成数据表单的方法,包括接收待处理图片信息,通过PCA提取特征码并送入SVM仿真测试,根据SVM输出项判断所属类别。本发明从多层次、多维度采集设备信息、收集设备实物数据,通过图像识别模型训练、经过图像处理、文字识别,特征数据提取和降维分类、数据计算等过程,提取到元数据并存储到数据库,通过动态生成表单的方式将数据渲染到信息化界面,从而解决了人工录入数据无法识别元数据、无法提取数据特征属性,导致标准分类元数据信息不准确,既浪费了人力成本也没有实现数据的分类的问题。
本发明授权一种基于OCR识别设备数据并生成数据表单的方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于OCR识别设备数据并生成数据表单的方法,其特征在于:包括如下步骤: 第一步:接收待处理图片信息,通过图片处理模块进行处理,之后通过PCA提取特征码并送入SVM仿真测试,根据SVM输出项判断所属类别,标识后输出分类样本数据; 第二步:扫描第一步中的分类样本数据,基于OCR技术获取模板字库,通过SnowNLP技术获取特征值,建立BiLSTM+Attention模型,将识别的数据命名,生成数据模型并输出; 第三步:接收数据模型,获取数据表头字段,判断当前类型的数据标准业务数据表是否存在,最终输出数据标准业务数据; 第四步:接收数据标准业务数据,动态生成数据标准表单; 所述第二步中生成数据模型具体包括以下步骤: S1、接收第一步中的分类样本数据并扫描; S2、依据OCR技术获取模板字库,将获得的数据进行键值对的标注,标识出该模板中的Key值; S3、通过SnowNLP技术进行训练,获取特征值; S4、将S3中的数据,通过有监督的学习法,训练S3产生的数据集,计算出每个词条的值对应的数据类型,并将数据类型追加到词条中; S5、基于S4的结果,建立BiLSTM+Attention模型并对数据进行分析,将识别出的数据进行命名,确定模型数据字段的key值,输出数据模型; 所述S2中模板字库包括标准字符和所述标准字符的特征; 所述S3中采用Character-BasedGenerativeModel算法进行分词向量训练,提取信息共性数据; 所述S5中建立BiLSTM+Attention模型时,辅以Boson命名实体识别数据进行命名实体识别。
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