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龙图腾网获悉公安部第一研究所申请的专利一种无监督聚类的目标对象视频搜索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211553915.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种无监督聚类的目标对象视频搜索方法是由王艳;蒋志颀设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无监督聚类的目标对象视频搜索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无监督聚类的目标对象视频搜索方法，具体过程为：S1、对于目标对象，首先通过直接设置候选框为目标行人的边界框来抽取它的表示向量。由于目标行人的边界框由人为给定，即可在该边界框一定时完整且准确地框住了一个目标对象；S2、目标行人与待搜索图库中的待搜索行人进行相似度计算，最终的相似度等于检测置信度加权后的余弦相似度；检测置信度的加入能够有效地抑制误检。

本发明授权一种无监督聚类的目标对象视频搜索方法在权利要求书中公布了：1.一种无监督聚类的目标对象视频搜索方法，其特征在于，具体过程为： 首先，通过直接设置候选框为目标行人的边界框来抽取候选框的表示向量；由于目标行人的边界框由人为给定，因此边界框一定时完整且准确地框住了一个目标对象；然后，将目标行人与待搜索图库中任意一个检测到的行人进行相似度计算，计算得到目标行人与待搜索行人之间的余弦相似度；最终的相似度等于检测置信度加权后的余弦相似度；最终的相似度的计算如下： 是目标行人与待搜索行人之间的余弦相似度，为检测置信度； 抽取候选框的表示向量的具体过程为：每个候选框的卷积特征图通过全局平均池化变换成了一个向量，行人的特征向量处理错位区域的干扰噪声；利用空间信息，通过强调行人的身体部分特征并抑制错位区域的特征；从顶部特征图中预测张量，所有像素位置的256维向量被归一化，并将其缩放为几何分解表示，仍然保留空间结构；每个像素位置的径向模长作为一个空间注意力，在张量被池化成最终匹配向量之前校准每个像素的重要性；用逐像素的交叉熵损失函数来监督所有位置的径向模长；行人搜索数据集并没有逐像素的标签，需要从边界框标注中生成粗粒度的标签；在推理过程中，得到每个像素位置的概率图，在匹配行人时依然需要一个单一的概率来衡量检测置信度，因此使用所有空间位置的平均概率来计算检测置信度；搜索粗粒度的生成过程为，针对每个候选框，计算目标候选框与标注边界框的交集结果。

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