买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京理工大学;北京理工大学重庆创新中心申请的专利一种基于GPU的SAR后向投影成像并行加速优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115825954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210752092.3，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于GPU的SAR后向投影成像并行加速优化方法是由田卫明;刘富强;邓云开;谢鑫设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GPU的SAR后向投影成像并行加速优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GPU的SAR后向投影成像并行加速优化方法，针对SAR后向投影成像算法运算量庞大，数据处理效率低下的问题，利用GPU的强大运算能力，将成像计算的所有步骤放在GPU端进行处理，同时，基于GPU的共享内存和并行处理能力，对SAR后向投影成像过程中的矩阵转置、点乘运算和相参计算进行了分析优化，能够有效提升SAR的后向投影成像处理速度。

本发明授权一种基于GPU的SAR后向投影成像并行加速优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GPU的SAR后向投影成像并行加速优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 将解包后的雷达回波数据载入GPU设备端； 在GPU设备端对雷达回波数据进行距离维处理，包括脉冲压缩、距离加窗、距离维插值处理； 在GPU设备端，对经过所述距离维处理的雷达回波数据进行方位维处理，包括：基于共享内存，通过并行读取进行雷达回波矩阵转置，和通过分配线程资源进行并行方位加窗处理； 在GPU设备端，对经过所述距离维和方位维处理的雷达回波数据进行相参处理，包括：成像空间网格划分，基于线程资源的粗细粒度并行进行多普勒相位计算和多普勒相位补偿，以及相干叠加处理，完成成像； 所述将解包后的雷达回波数据载入GPU设备端的步骤，具体包括： 将解包后的回波数据矩阵Echo_cpu[M,N]划分成S个数据流，即在一个数据流中以距离维数据连续优先存储； 通过异步并行技术将S个数据流依次载入已分配好的GPU显存空间Echo[M,N]中，此时每个流对应的数据以距离维数据连续的形式加载并存储在GPU中； 其中：Echo_cpu[M,N]为CPU端回波矩阵的存储空间，M为方位脉冲重复时间数，N为距离采样点数； 一个数据流包含个方位时刻的回波数据，流的数量依据GPU多流所能达到的最优效果确定； 所述基于共享内存，通过并行读取进行雷达回波矩阵转置的具体步骤包括： 将所述距离维处理得到的矩阵填充为方阵； 将所述方阵分成等大的子方阵； 细粒度并行层面，将子方阵按行并行读取并写入共享内存中，再从共享内存中按列并行读取并写入原子方阵中，实现子方阵的转置； 粗粒度并行层面，借助共享内存，将子方阵并行写入原显存空间转置后所对应的子方阵中，完成子方阵间数据交换； 将转置后的矩阵去除填充零，即完成矩阵的转置操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学;北京理工大学重庆创新中心，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。