京东城市(北京)数字科技有限公司宋礼获国家专利权
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龙图腾网获悉京东城市(北京)数字科技有限公司申请的专利一种计算指标数据的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115828075B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210895954.8，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种计算指标数据的方法和装置是由宋礼;张钧波;郑宇设计研发完成，并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种计算指标数据的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种计算指标数据的方法和装置，涉及大数据技术领域。该方法的一具体实施方式包括：筛选出与待测时序数据相近的样本时序数据，对所述样本时序数据进行特征提取，从而构建数据集；其中，所述待测时序数据对应的指标与所述样本时序数据对应的指标不同，且所述待测时序数据条目数量少于所述样本时序数据的条目数量；采用所述数据集对指标计算模型进行训练，得到训练后的指标计算模型；从所述待测时序数据中提取出待测特征，将所述待测特征输入到所述训练后的指标计算模型中，从而输出指标数据。该实施方式能够解决人力和时间消耗大以及数据稀疏的技术问题。
本发明授权一种计算指标数据的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种计算指标数据的方法，其特征在于，包括： 筛选出与待测时序数据相近的样本时序数据，对所述样本时序数据进行特征提取，从而构建数据集；其中，所述待测时序数据对应的指标与所述样本时序数据对应的指标不同，且所述待测时序数据条目数量少于所述样本时序数据的条目数量； 采用所述数据集对指标计算模型进行训练，得到训练后的指标计算模型； 从所述待测时序数据中提取出待测特征，将所述待测特征输入到所述训练后的指标计算模型中，从而输出指标数据； 筛选出与待测时序数据相近的样本时序数据，包括： 将待测时序数据以及各个样本时序数据输入到经过训练的编码器中，分别输出所述待测时序数据对应的编码向量以及所述各个样本时序数据对应的编码向量； 采用聚类算法对所述各个样本时序数据对应的编码向量进行聚类，得到多个簇以及各个簇对应的特征中心向量； 基于所述待测时序数据对应的编码向量以及所述各个簇对应的特征中心向量，筛选出与所述待测时序数据相近的若干个样本时序数据。
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