之江实验室张舟洋获国家专利权
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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种基于智能计算的冷却塔工况的预测和降耗方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115828769B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211699519.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于智能计算的冷却塔工况的预测和降耗方法是由张舟洋;张文强;寇腾跃;赵洁颖;杨镐泽;贾莉芳设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于智能计算的冷却塔工况的预测和降耗方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于智能计算的冷却塔工况的预测和降耗方法，利用机器学习建立并训练环境温度预测模型、环境湿度预测模型、工况预测模型和系统能耗模型；然后使用训练后的环境温、湿度预测模型预测未来周期的环境温湿度变化，并基于未来周期的环境温湿度变化，使用训练后的工况预测模型对冷却塔工况进行预测，通过工况和环境温湿度变化，确定冷却塔系统在未来周期的做功需求；最后以冷却塔系统在未来周期的做功需求和能耗最小化为优化目标，建立对应的目标函数和优化模型；使用优化算法，求解优化模型，获取冷却塔运行的最优解。该方法能使冷却塔系统能够跟随外部环境的变化来智能的调节自身运转方式，降低能源浪费。
本发明授权一种基于智能计算的冷却塔工况的预测和降耗方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能计算的冷却塔工况的预测和降耗方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一：利用机器学习建立并训练环境温度预测模型、环境湿度预测模型、工况预测模型和系统能耗模型；所述环境温度预测模型、环境湿度预测模型为时间序列模型，所述工况预测模型和系统能耗模型使用回归模型； 步骤二：使用训练后的环境温度预测模型、环境湿度预测模型预测未来周期的环境温湿度变化，并基于未来周期的环境温湿度变化，使用训练后的工况预测模型对冷却塔工况进行预测，通过工况和环境温湿度变化，确定冷却塔系统在未来周期的做功需求； 步骤三：以冷却塔系统在未来周期的做功需求和能耗最小化为优化目标，建立对应的目标函数和优化模型； 步骤四：使用粒子群优化算法，求解优化模型，通过不断地调用训练后的环境温度预测模型、环境湿度预测模型、工况预测模型和系统能耗模型进行迭代，获取冷却塔运行的最优解。
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