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龙图腾网获悉赛峰集团申请的专利用于评估飞行器发动机的相对状态的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115867874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180048743.4，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权用于评估飞行器发动机的相对状态的方法是由爱德华·盖伊·亨利·玛丽·皮诺;塞巴斯蒂安·菲利普·拉扎卡里沃尼;托马斯·皮埃尔·路易斯·博纳尔德设计研发完成，并于2021-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于评估飞行器发动机的相对状态的方法在说明书摘要公布了：本发明的一个方面涉及一种用于评估针对给定飞行的飞行器发动机状态的方法,飞行器的每次飞行都与一个时域序列相关联，包括以下步骤:‑每次执行飞行器的维护，创建数据集,该数据集包括与在维护和先前维护之间执行的每次飞行相关联的时域序列；‑创建数据集集合,所述数据集集合包括每个创建的数据集，并且将其划分为训练集合和验证集合；‑联合地训练嵌入函数和分类器,包括:‑对于训练集合的每个数据集:‑随机地抽取包含第一和第二时域序列的对；‑将嵌入函数应用于该对以获得一对嵌入；‑对该对嵌入使用分类器，以获得第一个时域序列出现在第二个时域序列之前的概率；‑根据概率计算成本函数；‑通过最小化成本函数优化嵌入函数和分类器；‑从验证集合的时域序列中选择参考时域序列；‑计算与给定飞行的时域序列相关联的嵌入与参考时域序列的嵌入之间的距离,以计算发动机状态的指标。

本发明授权用于评估飞行器发动机的相对状态的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于针对飞行器的给定飞行V，评估飞行器发动机的相对状态的方法100，所述飞行器在给定飞行V之前，已经执行多次维护操作Mi，以及执行在两次连续的维护操作Mi之间的多次飞行Vi,j，每次维护操作Mi与维护时刻tMi相关联，在每次飞行Vi,j,V期间按照记录顺序所记录的多个变量集合Xi,j,k，每次飞行Vi,j,V与时域序列S，Si,j相关联，所述时域序列对应于飞行时刻tV,tVi,j，并且包括在飞行Vi,j,V期间按照记录顺序所记录的多个变量集合Xi,j,k，所述方法100的特征在于，其包括以下步骤： -针对每次维护操作Mi，创建数据集Ji，所述数据集包括与每次飞行Vi,j相关联的时域序列Si,j，在与维护操作Mi相关联的维护时刻tMi和与之前的维护操作Mi-1相关联的维护时刻tMi-1之间已经执行了所述每次飞行，101； -创建数据集集合，所述数据集集合包括所创建的每个数据集Ji，并且将所述数据集集合Ji分成训练集合和验证集合102； -通过最小化成本函数H，103，联合地训练嵌入函数201和分类器202，包括以下子步骤： o对于训练集合的每个数据集Ji： ■随机地抽取一对时域序列，该对时域序列包括第一时域序列Si,j1和第二时域序列Si,j2，1031； ■将嵌入函数201应用于该对时域序列，以获得一对嵌入Pi,j1,Pi，j2，1032； ■对该对嵌入Pi,j1,Pi,j2使用分类器202，以获得第一时域序列Si,j1对应于早于与第二时域序列Si,j2对应的飞行时刻tVi,j2的飞行时刻tVi，j1的概率pi,j1,i,j2，1033； ■从所获得的概率pi,j1,i,j2、对应于第一时域序列Si,j1的飞行时刻tVi,j1和对应于第二时域序列Si,j2的飞行时刻tVi,j2，计算成本函数H，1034； ■通过最小化所计算的成本函数H，优化嵌入函数201和分类器202，1035； -从在验证集合中所包括的时域序列Si,j中选择参考时域序列Sref，包括将训练的嵌入函数201应用于参考时域序列Sref，以获得参考嵌入Pref的子步骤，104； -计算针对给定飞行V的发动机状态的指标105，包括以下子步骤： o将训练的嵌入函数201应用于与飞行V相关联的时域序列S，以获得嵌入P，1051； o计算嵌入P与参考嵌入Pref之间的距离d，所计算的距离d对应于发动机状态的指标，1052。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人赛峰集团，其通讯地址为：法国巴黎；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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