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北京理工大学王江获国家专利权

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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利基于BP神经网络的精确制导飞行器射击诸元快速获得方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115903877B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111566663.6,技术领域涉及:G05D1/46;该发明授权基于BP神经网络的精确制导飞行器射击诸元快速获得方法是由王江;刘畅;范世鹏;王辉;王智霖;刘经纬;何智川;胡少勇设计研发完成,并于2021-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

基于BP神经网络的精确制导飞行器射击诸元快速获得方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于BP神经网络的精确制导飞行器射击诸元快速获得方法,该方法中通过给定气动参数和步长采样的方式获得初始数据,将之代入到数学仿真模型得到多组弹道数据,通过灵敏度分析去除冗余数据后据此训练神经网络,得到以期望射程、当前气象信息为输入,以射击诸元为输出的神经网络,并将之灌装到飞行器上,使得飞行器在飞行前,仅需要向其中灌装期望射程、当前气象信息即可自行获得射击诸元,简化操作流程,提高飞行器的命中精度。

本发明授权基于BP神经网络的精确制导飞行器射击诸元快速获得方法在权利要求书中公布了:1.基于BP神经网络的精确制导飞行器射击诸元快速获得方法,其特征在于,该方法包括如下步骤: 步骤一:给定气动参数,建立五自由度运动方程,编写五自由度数学仿真模型; 步骤二:采用小步长,在预定区间内,对气象、表尺、程装、延迟进行采样,由采样获得的不同取值作为所述五自由度数学仿真模型的输入,进行批量化仿真,得到对应的弹道数据,所述气象为地面气压和温度值; 步骤三:通过灵敏度分析,从所述弹道数据中筛选神经网络样本,所述灵敏度分析是采用控制变量法,滤除其中对射程影响较小的弹道数据,得到神经网络样本; 步骤四:采用Adam学习律,对神经网络进行离线训练; 步骤五:将训练完毕的神经网络装载到飞行器的火控计算机中,作为诸元获得模型; 步骤六:将期望射程、当前气象信息输入到所述诸元获得模型中,即可获得射击诸元,并按照该射击诸元发射飞行器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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