买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利一种联邦学习方法、装置、系统、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115907044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211468920.7，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权一种联邦学习方法、装置、系统、存储介质及电子设备是由沈力;孙昊;陶大程设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联邦学习方法、装置、系统、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种联邦学习方法、装置、系统、存储介质及电子设备。其中方法包括：在任一次全局迭代过程中，接收当前次全局迭代过程中的修正梯度项；在当前次全局迭代过程中的任一次局部迭代过程中，确定机器学习模型在当前次局部迭代的局部梯度项；基于修正梯度项对当前次局部迭代的局部梯度项进行修正，并基于修正后的目标梯度项对机器学习模型的模型参数进行更新，并基于更新后的模型参数执行下一次局部迭代过程；在完成局部迭代过程的情况下，将当前次全局迭代过程中的模型参数变化发送至中心服务器节点。本发明实施例避免了各计算节点在本地训练过程中陷入本地局部最优值的情况，提高训练得到的机器学习模型的泛化性能。

本发明授权一种联邦学习方法、装置、系统、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种联邦学习方法，其特征在于，应用于计算节点，所述方法包括： 在任一次全局迭代过程中，接收当前次全局迭代过程中的修正梯度项，其中，所述当前次全局迭代过程中的修正梯度项基于上一次全局迭代过程的模型参数变化得到，所述上一次全局迭代过程的模型参数变化基于上一次全局迭代过程中更新前全局模型参数与更新后全局模型参数的差值；首次全局迭代过程中，所述修正梯度项为零； 在当前次全局迭代过程中的任一次局部迭代过程中，确定机器学习模型在当前次局部迭代的局部梯度项； 基于所述修正梯度项对当前次局部迭代的局部梯度项进行修正，并基于修正后的目标梯度项对机器学习模型的模型参数进行更新，并基于更新后的模型参数执行下一次局部迭代过程；所述目标梯度项为所述修正梯度项和所述局部梯度项的加权融合得到；所述修正梯度项的权重不为零； 在完成局部迭代过程的情况下，将所述计算节点的模型参数变化发送至中心服务器节点，其中，所述中心服务器节点基于各计算节点发送的模型参数变化对模型参数进行全局更新，得到更新后的全局模型参数，基于更新前的全局模型参数和所述更新后的全局模型参数的差值确定下一次全局迭代过程所需的修正梯度项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人京东科技信息技术有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区经济技术开发区科创十一街18号院2号楼6层601；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。