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北京卫星环境工程研究所袁翠平获国家专利权

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龙图腾网获悉北京卫星环境工程研究所申请的专利一种基于时频尺度和图像识别的氮氢检漏泄漏判别算法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115908860B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211438997.X,技术领域涉及:G06V10/50;该发明授权一种基于时频尺度和图像识别的氮氢检漏泄漏判别算法是由袁翠平;孙立臣;孟冬辉;张子罡;史纪军;孙立志;张秀廷;李文斌;齐飞飞设计研发完成,并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于时频尺度和图像识别的氮氢检漏泄漏判别算法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于时频尺度和图像识别的氮氢检漏泄漏判别算法,包括以下步骤:S1.对信号进行零相位低通滤波;S2.对信号进行小波变换;S3.绘制时频域尺度系数图;S4.利用图像识别算法,利用尖峰特征识别判断有无泄漏;S5.获取泄漏特征尖峰时域坐标,得到漏点位置;S6.获取漏点附近,某一频率以上区间时频域尺度系数积分,评估泄漏量大小。本发明中,利用时域和频域两个空间的连续信息,进行漏点识别和泄漏判定,可采用零相位低通滤波避免滤波相位延迟导致的位置偏差,可采用尖峰特征识别算法消除漏率大小相关的位置偏差,提高漏点定位精度和减小误判率。

本发明授权一种基于时频尺度和图像识别的氮氢检漏泄漏判别算法在权利要求书中公布了:1.一种基于时频尺度和图像识别的氮氢检漏泄漏判别算法,其特征在于,包括以下步骤: S1.对信号进行零相位低通滤波; S2.对信号进行小波变换; S3.绘制小波时频尺度图; S4.基于所述小波时频尺度图,利用图像识别算法,利用尖峰特征识别判断有无泄漏; S5.获取泄漏特征尖峰时域坐标,得到漏点位置; S6.获取漏点附近,某一频率以上区间时频域尺度系数积分,评估泄漏量大小。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京卫星环境工程研究所,其通讯地址为:100094 北京市海淀区友谊路104号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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