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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)申请的专利图像处理方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211725818.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像处理方法及相关设备是由罗文坚;贾焰;孔令浩;叶子鹏;周琪设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像处理方法及相关设备，可以生成对抗样本并用于攻击多标签分类模型。本申请实施例方法包括：获取原始图像样本；其中，任一原始图像样本为多标签分类模型识别出的具有多个不同图像标签的图像样本；将原始图像样本输入初始对抗样本生成算法，以获取初始对抗样本；基于差分进化算法对初始对抗样本添加扰动，以生成种群中目标个体的目标适应度值及与所述目标适应度值对应的中间对抗样本，并确定目标适应度值是否满足第一预设样本阈值；若是，确定所述中间对抗样本为目标对抗样本，并输出所述目标对抗样本，以使得对于多标签分类模型的攻击成功；其中，目标对抗样本为多标签分类模型识别出的具有目标图像标签的图像样本。

本发明授权图像处理方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始图像样本；其中，所述原始图像样本为多标签分类模型识别出的具有多个不同图像标签的图像样本； 将所述原始图像样本输入初始对抗样本生成算法，以获取初始对抗样本； 基于差分进化算法对所述初始对抗样本添加扰动，以生成种群中目标个体的目标适应度值及与所述目标适应度值对应的中间对抗样本，并确定所述目标适应度值是否满足第一预设样本阈值；其中，所述目标适应度值用于反馈所述原始图像样本与所述初始对抗样本的相似程度，所述种群包括多个随机生成的个体； 若是，确定所述中间对抗样本为目标对抗样本，并输出所述目标对抗样本，以使得对于所述多标签分类模型的攻击成功；其中，所述目标对抗样本为所述多标签分类模型识别出的具有目标图像标签的图像样本； 所述基于差分进化算法对所述初始对抗样本添加扰动，以生成种群中目标个体的目标适应度值及与所述目标适应度值对应的中间对抗样本包括： 计算所述原始图像样本与所述初始对抗样本的遮罩矩阵； 生成扰动图像样本；其中，任一所述扰动图像样本为与所述遮罩矩阵具有相同尺寸大小的矩阵向量； 将任一所述扰动图像样本、所述原始图像样本及所述遮罩矩阵输入所述差分进化算法，以获取所有所述扰动图像样本对应的适应度值； 确定所有所述适应度值中最小的适应度值为所述目标适应度值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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