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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利基于多源异构数据融合的山火识别及过火面积估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211518706.8，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于多源异构数据融合的山火识别及过火面积估算方法是由陈龙彪;翁丽娟;罗瑞祥;黄盟涵;陈少扬;王程;臧彧;程明设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源异构数据融合的山火识别及过火面积估算方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于多源异构数据融合的山火识别及过火面积估算方法，包括：获取含有热点目标的卫星遥感图像，并进行预处理；采用FasterR‑CNN对卫星遥感图像进行热点目标检测，得到含有热点预测框的图像以及相对应的预测框坐标；对预测框进行坐标转换，利用全球森林覆盖图进行多源数据融合，实现非山火区域滤除；分别采用NDVI阈值法和NBR阈值法对过火面积进行估算；利用卫星热红外遥感数据对山火进行检测，热红外遥感对高温目标识别敏感，通过遥感图像中山火区域和背景区域的灰度值差异，并且融合全球森林覆盖图有效判别火点，不依赖可见光，时间分辨率高、图像覆盖范围广，能够全天候大范围实现山火监测，且卫星重访周期有利于对森林资源的动态监测和过程分析。

本发明授权基于多源异构数据融合的山火识别及过火面积估算方法在权利要求书中公布了：1.基于多源异构数据融合的山火识别及过火面积估算方法，其特征在于，包括： 获取含有热点目标的卫星遥感图像，并进行预处理，得到预处理后的卫星遥感图像； 将预处理后的卫星遥感图像制作为热点目标数据集，采用FasterR-CNN对卫星遥感图像进行热点目标检测，得到含有热点预测框的图像以及相对应的预测框坐标； 将预测框坐标映射回原始卫星遥感图像，得到预测框在遥感图像中的地理坐标，经过坐标系转换后，得到预测框在全球森林覆盖图中的坐标，统计预测框内像素点值为1的个数占总像素点的比例，当小于设定的阈值时，删除该预测框，实现非山火区域滤除； 分别采用NDVI阈值法和NBR阈值法对过火面积进行估算； 采用FasterR-CNN对卫星遥感图像进行热点目标检测，得到含有热点预测框的图像以及相对应的预测框坐标，具体包括： 首先通过自下而上的路径向ResNet50网络中输入预处理后的遥感图像，产生四个不同尺度的特征图； 以四个不同尺度的特征图作为FPN网络的输入，经过上采样以及横向连接操作，分别得到对应的处理后特征图； 将处理后的特征图输入到RPN网络，RPN网络用于提取候选框，并输出至ROIPooling层，同时，也将处理后的特征图输入到ROIPooling层中，为每个候选框提取相对应的特征图；最后将特征图经过一系列的全连接层，得到含有热点预测框的图像以及相对应的预测框坐标。

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