买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于特征提取的辐射源信号分选方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115963463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211672957.1，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权基于特征提取的辐射源信号分选方法、装置、设备及介质是由王伶;刘一霏;陶明亮;张兆林;范一飞;谢坚;粟嘉;汪跃先;韩闯;宫延云;刘向阳设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征提取的辐射源信号分选方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于特征提取的辐射源信号分选方法、装置、设备及介质，所述方法包括：构建脉冲到达时间参数矩阵、脉冲重复间隔频次矩阵和标签矩阵；将脉冲重复间隔频次矩阵作为语义提取模型的网络输入图像进行训练；输出实测数据预测的语义特征提取结果；提取脉冲序列及参差序列完成信号分选。本发明在信噪比较低的参差PRI调制与固定PRI混合场景下，具有较好的分选效果，有助于提升后续对辐射源的定位精度。

本发明授权基于特征提取的辐射源信号分选方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于特征提取的辐射源信号分选方法，其特征在于，所述方法包括： 构建脉冲到达时间参数矩阵、脉冲重复间隔频次矩阵和标签矩阵； 将脉冲重复间隔频次矩阵作为语义提取模型的网络输入图像进行训练； 输出实测数据预测的语义特征提取结果； 提取脉冲序列及参差序列完成信号分选； 构建脉冲到达时间参数矩阵具体包括： 计算雷达信号脉冲到达时间序列中任意两个脉冲到达时间之间的时间差并取正值，得到脉冲到达时间差分矩阵； 构建脉冲重复间隔频次矩阵具体包括： 在所述脉冲到达时间差分矩阵的基础上生成脉冲重复间隔频次矩阵； 所述语义提取模型具体包括基于编码-解码结构的全卷积网络，全卷积网络通过跳接连接，全卷积网络的跳接路径表示如下： ； 其中是卷积运算和激活函数运算，表示上采样层，表示连接层，为第层第个节点，的节点是编码网络的第一层输入，的节点的输入为编码网络的连续两层的输出，有个输入，其中节点输入的是同一跳接路径中前个节点的输出，以及来自较低级的上采样输出； 全卷积网络对所有分支的输出求损失函数并取平均，全卷积网络为四个语义级别的输出设定了损失函数，为二进制交叉熵和骰子系数的组合： ； 其中，为损失函数，表示一个batch的预测概率和真实标签，表示第个图像的预测概率与真实标签，表示批次大小。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。