北京有竹居网络技术有限公司苏利会获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利视频选帧模型的训练方法、视频处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984742B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211696258.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频选帧模型的训练方法、视频处理方法及装置是由苏利会;袁泽寰;卢靓妮设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频选帧模型的训练方法、视频处理方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种视频选帧模型的训练方法、视频处理方法及装置，包括：获取样本视频；基于待训练的视频选帧模型确定所述样本视频对应的目标选帧结果；其中，所述目标选帧结果包括所述样本视频所包含的多个候选视频帧中，用于表征所述样本视频的特征的选定视频帧；基于图像特征提取模型确定所述多个候选视频帧对应的第一图像特征，以及所述选定视频帧的第二图像特征；基于所述第一图像特征、所述第二图像特征以及所述目标选帧结果对所述待训练的视频选帧模型进行训练。
本发明授权视频选帧模型的训练方法、视频处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种视频选帧模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取样本视频； 基于待训练的视频选帧模型确定所述样本视频对应的目标选帧结果；其中，所述目标选帧结果包括所述样本视频所包含的多个候选视频帧中，用于表征所述样本视频的特征的选定视频帧； 基于图像特征提取模型确定所述多个候选视频帧对应的第一图像特征，以及所述选定视频帧的第二图像特征；以及 基于所述第一图像特征、所述第二图像特征以及所述目标选帧结果对所述待训练的视频选帧模型进行训练， 其中，所述基于所述第一图像特征、所述第二图像特征以及所述目标选帧结果对所述待训练的视频选帧模型进行训练，包括： 基于所述第一图像特征和所述第二图像特征，确定所述候选视频帧与所述选定视频帧之间的蒸馏损失； 基于所述目标选帧结果，确定所述视频选帧模型对应的选帧损失；以及 基于所述蒸馏损失和所述选帧损失，对所述待训练的视频选帧模型进行训练， 其中，所述目标选帧结果包括各候选视频帧被选为所述选定视频帧的概率。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京有竹居网络技术有限公司，其通讯地址为：101299 北京市平谷区林荫北街13号信息大厦802室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励