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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利一种非侵入式负荷监测多变量暂态特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116010898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211672963.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种非侵入式负荷监测多变量暂态特征提取方法是由唐文俊;赵宇明;王静;刘博;张睿祺;韦尊设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非侵入式负荷监测多变量暂态特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非侵入式负荷监测多变量暂态特征提取方法，包括：步骤S10，根据负荷对应的多变量数据，建立对应的多维时间序列；步骤S11，根据预先确定的多元滑动窗算法构建一多变量暂态特征检测通用模型；步骤S12，在所述多变量暂态特征检测通用模型中，根据所述多元滑动窗算法，移动预定尺寸的窗口，计算当前窗口内决策函数值；步骤S13，将所述决策函数值并与比较阈值进行比较，对暂态过程起止时刻进行定位；步骤S14，根据获得的起止时刻，截取暂态过程起止时刻区间内的多维向量，计算获得对应的暂态特征。实施本发明，可以提高非侵入式负荷监测系统暂态特征提取的精度。

本发明授权一种非侵入式负荷监测多变量暂态特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种非侵入式负荷监测多变量暂态特征提取方法，其特征在于，至少包括如下步骤： 步骤S10，根据负荷对应的多变量数据，建立对应的多维时间序列，所述多维时间序列的特征编号分别对应于基本有功功率时间序列、无功功率时间序列、三次电流谐波、五次电流谐波、七次电流谐波； 步骤S11，根据预先确定的多元滑动窗算法构建一多变量暂态特征检测通用模型； 步骤S12，在所述多变量暂态特征检测通用模型中，根据所述多元滑动窗算法，移动预定尺寸的窗口，计算当前窗口内决策函数值； 步骤S13，将所述决策函数值并与比较阈值进行比较，对暂态过程起止时刻进行定位； 步骤S14，根据获得的起止时刻，截取暂态过程起止时刻区间内的多维向量，计算获得对应的暂态特征； 其中，所述步骤S10进一步包括： 根据实时监测的负荷数据，定义一组输入的多维时间序列为，如；其中是特征在m时刻的值； 令且，特征编号分别对应“基本有功功率时间序列、无功功率时间序列、三次电流谐波、五次电流谐波、七次电流谐波”需要融合进行暂态特征提取的多维时间序列； 其中，所述步骤S11进一步包括： 在多元滑动窗算法中，预设第一个包含w2个采样点的窗口和最后一个包含w2个采样点的窗口为暂态过程检测输入样本，另设包含u个采样点的窗口作为跨步窗口，跨步窗口中的数据不参与暂态过程检测计算； 则每个向量假设遵循一个多元高斯分布，其中是平均向量，是半定协方差矩阵； 通过动态修正统计参数来建模分析和之间的潜在暂态过程，建立多变量暂态特征检测通用模型，包括如下假设： 1 2 其中，在“无变化”假设H0下式1，信号样本服从具有平均向量和协方差矩阵的多变量高斯分布； 在“有变化”假设H1下式2，在ta和tb之间，信号样本服从平均向量为，协方差矩阵为的多变量高斯分布；在tc和t之间，信号样本服从平均向量为，协方差矩阵为的多变量高斯分布，且或。

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