辽宁大学万明获国家专利权
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龙图腾网获悉辽宁大学申请的专利一种基于功能模式的工业控制设备异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116028875B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210004188.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于功能模式的工业控制设备异常检测方法是由万明;宋岩;杨宏鑫;谭爱平;周翰逊设计研发完成，并于2022-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于功能模式的工业控制设备异常检测方法在说明书摘要公布了：一种基于功能模式的工业控制设备异常检测方法，该方法分析工业控制设备的控制操作变化，构建控制操作特征库，采用关联度挖掘方法挖掘控制操作与安全故障之间的联动关系，形成功能模式序列，并设计基于动态贝叶斯网络的异常判别引擎，实时检测工业控制设备的异常操作行为。本发明创造通过以上方法，能够综合考虑控制操作变化和信息安全之间的因果关系与联动效应，通过对工业控制操作的实时分析与异常判定，检测由恶意攻击或误操作所引起的工业控制设备安全故障并产生报警，保障工业控制系统安全。
本发明授权一种基于功能模式的工业控制设备异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于功能模式的工业控制设备异常检测方法，其特征在于，其步骤为： 1控制操作特征库构建：分析工业控制设备的控制操作命令，抽取时序上控制操作变化特征，构建控制操作特征库； 2控制操作与安全故障的联动关系挖掘：基于网络攻击引起的信息安全故障，分析控制操作特征之间的耦合与矛盾效应，建立正常和异常的连锁控制模型，用于完善工业控制设备控制操作与安全故障之间的联动关系； 3动态贝叶斯网络的实时异常判别：将控制操作特征与联动关系组成功能模式序列，用于构建动态贝叶斯网络，并将增量学习式后缀概率树作为异常决策函数，判别与正常情况下的背离程度，实现异常检测并报警； 所述的步骤1中，所述的控制操作包括设定温度、湿度、压强、转速变化的功能操作； 所述的步骤1中，所述的时序上控制操作变化特征包括瞬间发生的离散跳跃式转变特征和时间性的连续流变化特征。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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