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龙图腾网获悉中科开创(广州)智能科技发展有限公司申请的专利一种烟雾检测方法及烟雾检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116052069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211488924.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种烟雾检测方法及烟雾检测系统是由汪暾;王齐;欧阳开一设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种烟雾检测方法及烟雾检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种烟雾检测方法，包括以下步骤：烟雾检测系统的安装及设置；烟雾区域提取；烟雾区域图片的处理；背景透明的烟雾mask图片的处理；调取合成及标注；组合统筹构成数据集；建模训练；烟雾检测。本发明还公开一种烟雾检测系统。本发明对烟雾的运动轨迹特征、区域大小、颜色等相关向量统计特征进行分析及计算，得到运动特征数据，将运动特征数据反馈至处理模块进行处理，保证烟雾区域提取的准确性及精度，提高后续处理的效果及效率，保证后续的检测精度；通过设置调取检测模块进行对比预测及检测，实现对视频中的一个图片进行烟雾检测，并不会依赖实时视频信号，节省大量的带宽和流量资源，极大地降低了成本。

本发明授权一种烟雾检测方法及烟雾检测系统在权利要求书中公布了：1.一种烟雾检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 1烟雾检测系统的安装及设置：将烟雾检测系统安装至终端上，所述烟雾检测系统与视频系统链接，所述烟雾检测系统包括处理模块、截取提取模块、分隔处理模块、处理除杂模块、图像调整处理模块、调取合成模块、合成标注模块、组合统筹模块、保存模块、建模模块及调取检测模块，所述保存模块包括烟雾mask图片保存模块、训练集保存模块、背景图片保存模块、合成图片保存模块及模型保存模块，所述调取检测模块设有环境识别模块、快速调取模块及对比模块； 2烟雾区域提取：所述处理模块控制截取提取模块对视频系统中的视频段中的烟雾区域进行提取，提取得到烟雾区域图片； 3烟雾区域图片的处理：所述处理去杂模块对提取得到的烟雾区域图片进行去杂处理，先对烟雾区域图片进行滤波、膨胀、腐蚀等图像处理操作，去除烟雾外的杂物参数的干扰，然后对处理后的烟雾区域图片的烟雾部分进行截取并保存为背景透明的烟雾mask图片，将背景透明的烟雾mask图片传输到烟雾mask图片保存模块进行存档保存； 4背景透明的烟雾mask图片的处理：所述图像调整处理模块设有调取模块，所述调取模块对烟雾mask图片保存模块中的背景透明的烟雾mask图片进行调取，调取至图像调整处理模块进行处理，所述图像调整处理模块对背景透明的烟雾mask图片进行随机的数据增强操作，如翻转、旋转、缩放、颜色抖动、亮度调节、饱和度调节等，得到增强mask图片； 5调取合成及标注：调取合成模块进行背景图片的随机调取，将增强mask图片与调取的背景图片进行合成，得到合成图片，并将合成图片通过合成标注模块进行标注，标注完成构成合成标注图片及相应的标注文件，将合成标注图片及相应的标注文件保存至合成图片保存模块，所述标注文件用于保存合成标注图片中烟雾区域的矩形坐标位置； 6组合统筹构成数据集：组合统筹模块对合成图片保存模块内的合成标注图片进行调取，调取出特定数量的不同背景的合成标注图片及相应的标注文件，然后对多张不同合成标注图片及其相应的标注文件进行组合统筹训练，构成合成标注数据集，并将构成的不同合成标注数据集保存至训练集保存模块； 7建模训练：所述建模模块基于深度学习目标检测算法进行烟雾检测模型的训练，通过调取训练集保存模块内的多个标注数据集进行训练合并构成不同的烟雾检测模型及其相应烟雾检测模型的环境特征参数，构成的烟雾检测模型及其相应烟雾检测模型的环境特征参数进行存档至模型保存模块； 8烟雾检测：所述调取检测模块对视频系统中的单张图片进行环境的快速识别，得到该单张图片的环境特征参数，通过对该单张图片的环境特征参数与模型保存模块中的烟雾检测模型的环境特征参数进行相似度计算，计算后通过快速调取模块对相似度高的烟雾检测模型从模型保存模块调取，调出后的对比模块将烟雾检测模型对视频系统中的单张图片进行预测及检测，检测完毕后反馈检测识别结果，实现对图片的烟雾的检测，整个检测工序完成。

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