大连海事大学王文标获国家专利权
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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利基于动态加权差分主成分分析的工业锅炉故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186527B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310043739.X，技术领域涉及：G06F18/2135；该发明授权基于动态加权差分主成分分析的工业锅炉故障检测方法是由王文标;张谦谦设计研发完成，并于2023-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于动态加权差分主成分分析的工业锅炉故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明一种基于动态加权差分主成分分析的工业锅炉故障检测方法，包括以下步骤：设置固定长度的时间窗对锅炉样本点进行扩展，得到扩展后的锅炉样本集；对扩展后的锅炉样本集寻找空间上的第一近邻和第一近邻的近邻集，进行加权差分处理，解决锅炉样本的多模态问题；基于处理后锅炉样本数据建立PCA模型，同时采集锅炉运行的在线数据对；基于所建立的PCA模型判断所采集的当前数据是否存在异常，通过该方法消除了动态特性和多模态特性对锅炉故障检测的不利影响；对锅炉系统分别采用传统PCA模型和动态加权差分主成分分析进行故障检测，实验证明该动态加权差分主成分分析法可有效提高故障检测率，在锅炉系统的生产实践中具有重要意义。
本发明授权基于动态加权差分主成分分析的工业锅炉故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态加权差分主成分分析的工业锅炉故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、设置固定长度的时间窗对锅炉样本点进行扩展，得到扩展后的锅炉样本集； S2、对扩展后的锅炉样本集寻找空间上的第一近邻和第一近邻的近邻集，并进行加权差分处理，解决锅炉样本的多模态问题； S3、基于处理后锅炉样本数据建立PCA模型，同时采集锅炉运行的在线数据对； S4、基于所建立的PCA模型，判断所采集的当前数据是否存在异常。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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