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龙图腾网获悉彩虹集团(邵阳)特种玻璃有限公司申请的专利一种用于玻璃高温粘度数据清洗的方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310252329.6，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种用于玻璃高温粘度数据清洗的方法、设备及介质是由马育飞;仵小曦;薛新建;杨玉冰;高传磊;刘映宙;牛桃霞设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于玻璃高温粘度数据清洗的方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于玻璃高温黏度数据清洗的方法、设备及介质，该方法既可求取玻璃特征黏度对应的温度，也可剔除数据中的异常值，并将无异常值的数据规律化，具体而言，第一步，输入特征黏度数据，存在内存；第二步，载入原始高温粘度数据，剔除其中异常值温度与黏度异常值；第三步，对无异常的数据进行拟合直线或二次曲线拟合，将特征黏度代入拟合的方程解出特征黏度对应的温度；第四步，将无异常值数据规律化；第五步，显示最终的结果，即规律化的无异常值高温黏度数据与特征黏度及其对应温度数据，整个过程仅需要数秒即可完成，克服了手动处理高温黏度原始数据速度慢且效率低的问题。

本发明授权一种用于玻璃高温粘度数据清洗的方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于玻璃高温粘度数据清洗的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：输入特征黏度数据； S2：加载玻璃高温黏度数据，剔除异常温度数据及其对应的黏度数据，剔除异常黏度数据及其对应的温度数据，获得无异常数据； S3：对无异常数据进行拟合，获得方程，代入特征黏度数据，计算出特征黏度数据对应温度数据； S4：依据无异常数据生成规律化的特定温度数据，再根据无异常数据计算出特定温度数据对应的黏度数据； S5：显示特征黏度数据及其对应温度数据和特定温度数据及其对应的黏度数据； S2中异常黏度数据剔除的方法为： 构建循环A用于剔除黏度异常数据及其对应的温度数据，在循环A中构建循环B，循环B用于查找并将黏度异常数据对应温度设为特定值,循环B标记完成后将温度及其对应黏度数据以键值对形式写入字典，通过字典去重功能删除异常数据，清空温度与黏度数组，再次判断字典中键值是否存在标记的特定值，若不存在则说明黏度异常数据已剔除，跳出循环A；若存在，则删除字典中黏度异常数据，并将字典中的数据写入数组，再继续执行循环A； 数组中若无黏度异常数据，则该数组中黏度单调递增，在循环B中从数组下界开始比较相邻元素中的黏度，若相邻黏度单调递增，则继续比较，直至循环B结束；若相邻黏度非单调递增，从该索引位置abn开始查找并标记黏度异常数据，具体如下： 先构建循环C，从abn开始正向查找黏度下降至最小值时所对应的索引times，即索引times处黏度小于等于times-1处的黏度并小于times+1处的黏度；循环C中索引不能超过数组上界，否则跳出循环C，并使times等于数组上界，循环C结束后，若times小于数组上界，构建循环D，从索引times处开始正向查找一个黏度，使得该黏度大于索引abn处黏度，并标记该黏度的索引为num，循环D中索引不能超过数组上界，否则跳出循环D，并使num等于数组上界，循环D结束后，若num小于数组上界，则构建循环E，从索引abn处开始反向查找查找一个黏度，使得该黏度小于索引times处黏度，并标记该黏度的索引为left，循环E索引不能小于数组下界，否则跳出循环E，并使left等于数组下界； 循环E结束后，对times与数据上界大小进行判断，若times等于数组上界，则将索引abn后的温度全赋值为0，反之，则判断abn-left与num-times的大小，若abn-left=num-times,则将数组中索引abn+1至索引num-1间的温度赋值为0；反之则将索引left+1至索引times-1间的数据中的温度全赋值为0，判断结束后，从num+1索引处，开始继续执行循环B中的语句，直至循环结束； 循环结束后，将数组中的温度与黏度按照键值对的形式写入字典，删除异黏度常数据； S4中生成规律化的特定温度数据的方法为： 获取温度数据的最大值max与最小值min，并分别取整，然后依据该最大值与最小值生成温度为整数的等差数列，然后将该等差数列中的温度作为键写入字典，键对应得值均为0； 获取特定温度数据对应的黏度的方法为：依据特定温度数据前后相邻数据构建直线方程，然后将特定温度代入，获得特定温度对应的黏度。

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